Home » Kennisbank asset management » Datavisualisaties op je dashboard, 3 veelgemaakte fouten
Een dashboard toont je in één oogopslag hoe je ervoor staat. Dat geldt natuurlijk helemaal voor de visualisaties op dat dashboard. We kunnen dit niet vaak genoeg zeggen. Echter niet alle dashboards zijn even succesvol. We hebben drie veelgemaakte fouten op een rijtje gezet.
Tip; Lees het hele artikel, want als bonus geven we nog een extra grappig en herkenbaar voorbeeld!
Onze (data) experts hebben inmiddels heel wat dashboards gezien én gemaakt in de procesindustrie. Op dit soort dashboards zie je bijvoorbeeld een overzicht van het proces en krijg je waarschuwingen als er iets verandert of een kritische waarde overschrijdt. Door de snelheid en de overzichtelijkheid kan de procesoperator direct bijsturen waar nodig. Dat zorgt voor een efficiënter, beter, goedkoper en veiliger proces. Dashboards zijn dus een essentieel onderdeel in de hedendaagse bedrijfsvoering. Niet alle dashboards zijn even succesvol. We hebben drie veelgemaakte fouten voor je op een rijtje gezet.
Fout 1
Data visualisaties moeten het leven makkelijker maken. Maar dat is niet altijd het geval. Neem even de tijd en kijk 5 seconden lang naar het voorbeeld.
Wat viel je op? Was Rusland groter dan China of niet? De meeste van ons zullen het volgende herkennen; je brein begrijpt dat hoe donkerder de kleur, des te ‘meer’ van iets. Toch moest je er bewust over nadenken, want Rusland is op de kaart qua oppervlakte groter dan China, wat je brein ook ziet als ‘meer’.
Check de vlakgrafiek links, die vaak gebruikt wordt om een trend weer te geven. Neem ook hier weer even ruim 5 seconden de tijd…
Welke vragen kwamen in jou op? Stel jij net als vele andere jezelf de volgende vragen:
Vooruit, nog een derde ‘waar kijk ik eigenlijk naar?’. Rechts hiervan zie je een treemap. Die gebruik je als je grote hoeveelheden historische gegevens wilt weergeven. Maar heel eerlijk: we hebben geen idéé wat we hier nu zien. En al helemaal niet of het goed of slecht is.
“Kies een visualisatie die iedereen begrijpt en die eenduidig en duidelijk is!”, aldus onze data expert.
Fout 2
Een combinatiegrafiek – de naam zegt het al – combineert meerdere gegevens in één grafiek. Best een goed idee, behalve dat er vaak gegevens worden gecombineerd die bijzonder lastig te vergelijken zijn. Kijk maar naar onderstaand voorbeeld.
Maak er gewoon twee losse visualisaties van!
Fout 3
Het taartdiagram (ook wel pie chart) of donut diagram (een taartdiagram met een gat erin) zie je regelmatig voorbij komen. Op zich logisch, want iedereen snapt waar hij of zij naar kijkt. Namelijk: gedeeltes (de taartpunten) die samen een geheel vormen (de taart). Maar daar wringt ‘m de schoen, want:
Onze tip: kies voor een andere visualisatie!
Oké, wat zie jij? Wij zijn erg fan van deze data visualisatie. Laat het ons in de comment op LinkedIn weten.
Als je start met datagedreven werken en dashboarding is dat soms best lastig. Speciaal daarom schrijven we deze reeks artikelen over datagedreven werken.
Wil je op de hoogte zijn van de nieuwste artikelen? Volg ons dan op LinkedIn. Zoek je meer concrete hulp? Neem vrijblijvend contact met ons op of bekijk de vraagstukken omtrent datagedreven werken van anderen.
