Tag: 404

Categorieën
Artikelen Kennisbank

De toekomst voorspellen met data-analyse

404

Voorspellingen voor de toekomst doen aan de hand van data-analyse? Van waarzegger tot snelle beurs-jongen, van loterij-deelnemer tot crypto-investeerder: iedereen wil wel een kijkje in de toekomst nemen. Tegenwoordig ben je niet meer afhankelijk van tarotkaarten of de stand van de sterren. Als je maar genoeg data hebt, kun je daarmee de toekomst voorspellen en zelfs naar je hand zetten. Nu de hoeveelheid (big) data steeds verder toeneemt, wordt de toekomst voorspellen met data-analyse steeds makkelijker.

de-toekomst-voorspellen-met-data-analyse-kimplusdelta

Vier soorten data-analyse

Je kunt data op verschillende manieren inzetten. Laten we daarom eerst kijken naar hoe je data kunt analyseren. Voorspellende analyses zijn doorgaans niet de eerste stap als je aan de slag gaat met data. Binnen data-analyse onderscheiden we vier verschillende soorten. Dit zijn:

  1. Descriptive analytics (beschrijvend)
  2. Diagnostic analytics (verklarend)
  3. Predictive analytics (voorspellend)
  4. Prescriptive analytics (voorschrijvend)

Descriptive analytics : wat is er gebeurd?

Er is geen organisatie die geen gebruik maakt van deze manier van analyseren. Kijken we bijvoorbeeld naar omzet of kosten, dan analyseren we de gegevens uit het verleden. In een fabriek meet je bijvoorbeeld het aantal producten dat van de band komt. Of het aantal minuten dat een bepaalde machine stil staat.

Diagnostic analytics: waarom is het gebeurd?

In de volgende stap, die van diagnostic analytics, gaan we iets verder en verklaren we data. We verbinden gegevens met elkaar. Op de dag dat de machine uit de vorige stap een uur stil heeft gestaan, is het aantal producten van de band waarschijnlijk lager dan op een dag dat die 24 uur heeft doorgedraaid. 

Predictive analytics: Wat gaat er gebeuren?

Als je genoeg data tot je beschikking hebt, kun je patronen ontdekken. Daarmee kun je vervolgens voorspellingen voor de toekomst doen. Hiervoor zet je een data scientist in die specialistische kennis heeft op het gebied van wiskunde en statistiek. Hij of zij bouwt een model op basis van de beschikbare data en doet daarmee analyses en voorspellingen.

Een voorbeeld van voorspellende data-analyse

In de fabriek die 24/7 produceert, kosten ongeplande stilstanden van machines ontzettend veel geld. Daarom wil je storingen aan die machine voorkomen, bijvoorbeeld door een onderdeel te vervangen voordat het versleten is. Je gebruikt allerlei soorten data om dat moment te voorspellen. Denk bijvoorbeeld aan gegevens van:

  • De machine zelf  
    Zie je veranderingen of haperingen in de omloopsnelheid bijvoorbeeld?
  • De gehele productielijn 
    Er komen minder producten van de band wanneer de machine begint te haperen
  • Het weer  
    Een onderdeel slijt soms sneller bij koude temperaturen
  • De grondstoffen  
    Varieert de kwaliteit?

Prescriptive analytics: Hoe kunnen we het naar onze hand zetten?

Door de toekomst te voorspellen voeg je ontzettend veel waarde toe, door in te spelen op wat nog komt. Met voorschrijvende analyse ga je nog een stap verder. Neem de fabriek weer als voorbeeld. Bij predictive analysis stelden we de vraag: ‘wanneer verwacht ik een storing, zodat ik die kan voorkomen?’. 

Heel waardevol, maar nog beter is de vraag: ‘Hoe zorg ik dat mijn productielijn (vrijwel) niet verstoord wordt?’ Daarbij helpt prescriptive analytics. 

Daarmee schrijf je voor wat je moet doen om je doel te behalen. Denk aan:

  • Wanneer moet je welke hoeveeheid van welke onderdelen bestellen zodat je die op tijd kunt vervangen?
  • Op welke momenten kun je het beste het onderdeel vervangen (gepland onderhoud)?
  • Welke medewerkers moeten wanneer ingeroosterd worden om dit te doen?

Data-analyse voor gevorderden

Je ziet, data-analyse kan ontzettend veel opleveren. We zijn erg benieuwd hoe ‘gevorderd’ jouw organisatie is met predictive en prescriptive analysis. Laat het ons weten via LinkedIn. Als je ons volgt, ben je als eerste op de hoogte van nieuwe artikelen over datagedreven werken. Dit artikel is namelijk onderdeel van onze reeks over dat onderwerp.

Wil je eens sparren over data, dashboarding of starten met datagedreven werken? Neem dan contact met ons op.

Categorieën
Artikelen Kennisbank

11 tips voor een goed data dashboard

404

Een dashboard vertelt je hoe je er echt voor staat. Tenminste, als het een goed dashboard is. Weet jij waar een dashboard aan moet voldoen? Onze dashboard specialist heeft 11 tips op een rij gezet die we altijd toepassen als we een dashboard ontwikkelen.
Zeg maar de Tien Geboden, en dan nog eentje in de bonus!
Doe er je voordeel meer.

11-tips-voor-een-goed-data-dashboard-KIM-Plus-Delta

Dashboard tips van onze dashboard expert

Achtereenvolgend behandelen we de onderstaande 11 tips voor een goed data dashboard.

  1. Zorg dat je data juist is
  2. Zorg dat je up-to-date bent
  3. Weet wie je publiek is 
  4. Maak een plan
  5. Toon KPI’s en niet zomaar cijfers
  6. Zorg voor doelstellingen normen en benchmarks
  7. Houd je dashboard overzichtelijk 
  8. Maak het dashboard intuïtief
  9. Maak het dashboard interactief
  10. Zorg voor een responsive dashboard
  11. Bonustip voor jouw dashboard

Tip 1

Zorg dat je data juist is

Hoe mooi je dashboard er ook uitziet, het allerbelangrijkste is de inhoud. Daarom moeten de gegevens die je weergeeft op het dashboard kloppen.
Op basis van de belangrijkste KPI’s maak je tenslotte belangrijke beslissingen voor je bedrijf.

Tip 2

Zorg dat je up-to-date bent

Nog eentje in de categorie snel beslissingen nemen op basis van de juiste gegevens. De data op je dashboard moeten actueel zijn. Soms is dat
real-time, soms is dat near real-time en soms is ’s nachts refreshen meer dan genoeg. 

Wat up-to-data voor jouw dashboard precies betekent kan dus verschillen. Zorg wel dat het voor gebruikers duidelijk is hoe recent de data zijn, bijvoorbeeld door te vermelden wanneer de gegevens ververst worden.

Tip 3

Weet wie je publiek is

Je zal niet de eerste zijn die een geweldig dashboard bouwt, dat gebruikers vervolgens compleet links laten liggen. De reden daarvoor is meestal dat het dashboard voor hun niet in één oogopslag duidelijk is. Bijvoorbeeld omdat er teveel informatie op staat, of gegevens die voor hun niet relevant zijn. Daarom is het belangrijk te weten wie je doelgroep is en vervolgens te zorgen dat het dashboard daarbij aansluit.

Tip 4

Maak Een Plan

Als je ‘gewoon begint’ met het maken van je dashboard, dan lijken alle cijfers en KPI’s belangrijk. En als alles belangrijk is, is niets meer belangrijk. Neem een stapje terug en kijk wat je wilt bereiken met je dashboard. Vanuit de visie en strategie van je onderneming creëer je doelstellingen en die geef je weer in het dashboard. Hetzelfde geldt voor doelstellingen op een lager niveau, zoals per afdeling of per team.

Tip 5

Toon KPI’s en niet zomaar cijfers

Cijfers, metrics en KPI’s zijn termen die we vaak gebruiken als we het over dashboards hebben. Op een dashboard horen vooral KPI’s thuis.
Met KPI’s, of key performance indicators, meet je de prestaties van je organisatie, teams en/of medewerkers en maak je die concreet.

Tip 6

Zorg voor doelstellingen, normen en benchmarks

Na punt 5 volgt punt 6: als je KPI’s toont, zorg dan ook altijd dat je kunt zien of de score goed (genoeg) is. Geef de doelstellingen, normen of benchmarks weer in de visualisatie. In een grafiek kan dat met een horizontale lijn die de doelstelling weergeeft. Of werk met andere optische weergaves zoals een gauge (een meter zoals de kilometerteller in je auto), of stoplichtkleuren.

Tip 7

Houd je dashboard overzichtelijk

We kunnen het niet vaak genoeg zeggen: een goed dashboard geeft je in één oogopslag de juiste informatie. Vermijd daarom chaos en houd het dashboard overzichtelijk. Zet niet teveel grafieken op een pagina, maar wees ook spaarzaam met logo’s en andere afbeeldingen die afleiden van
de kern.

Maak er ook geen kermis van door allerlei verschillende grafieken ‘voor de leuk’ te gebruiken of alle kleuren van de regenboog toe te voegen.

Tip 8

Maak het dashboard intuïtief

Dashboards waar iedereen zonder moeite z’n weg in vindt, zijn het beste. Maak daarom je dashboard zo intuïtief mogelijk. Gebruik logische grafieken of andere visualisaties en werk alleen met labels en omschrijvingen als dat echt nodig is.

Tip 9

Maak het dashboard interactief

Alleen KPI’s zijn niet genoeg. Je ziet dan namelijk wel wát er gebeurt, maar niet waaróm. Zorg daarom dat je op belangrijke plekken kunt doorklikken om verder in te zoomen op de gegevens. Ook filters zijn noodzakelijk, zodat gebruikers een eigen selectie kunnen maken. Met een filtermogelijkheid op ‘postcode’ kun je bijvoorbeeld zien of een lagere omzet wordt veroorzaakt door een bepaald gebied.

Tip 10

Zorg voor een responsive dashboard

Wie zit er nou nog de hele dag achter z’n computer? Zeker als je werkt met real-time dashboards wil je die in kunnen zien waar en wanneer je maar wilt. Dat is dus niet alleen op je desktop of laptop, maar ook op een tablet of je mobiel. Als je werkt met Power BI is het dashboard ook benaderbaar via de app op je mobile device.

Tip 11

Dashboarding, een continue proces

Last but not least: wees je ervan bewust dat een dashboard eigenlijk nooit klaar is. Je kunt altijd beter! Misschien blijken sommige KPI’s minder belangrijk te zijn dan gedacht en andere juist belangrijker. Of is er bijvoorbeeld een uitbreiding nodig voor een andere afdeling?

Volg onze artikelreeks over Datagedreven Werken en Dashboarding

Wist je al dat we een serie artikelen schrijven over datagedreven werken en dashboarding? Dit is er eentje uit de reeks.
Je vindt alle artikelen op onze website en LinkedIn.

Heb jij een tip voor een goed dashboard die we niet hebben genoemd? Laat het dan weten via een comment op LinkedIn. 

Heb je een andere vraag over data, dashboarding of starten met datagedreven werken? Neem dan contact met ons op.

Categorieën
Artikelen Kennisbank

Wat is een goed dashboard?

Wat is een goed dashboard

404

Less is more

Wil je je organisatie sturen op basis van data, dan zijn dashboards onmisbaar. Dashboards zijn een visuele weergave van bedrijfsdata, vaak in de vorm van grafieken, kaarten en diagrammen.

Ze tonen de key performance indicators (KPI’s) van je bedrijf en de bijbehorende norm of doel, zodat je snel afwijkingen in kaart hebt. Maar wat is nu eigenlijk een goed dashboard?

Wat is een goed dashboard

Welke informatie zet je op je dashboard?

Natuurlijk kom je genoeg uitdagingen tegen bij het maken van een goed en bruikbaar dashboard. Maar er is één ding dat daar met kop en schouders bovenuit steekt: welke KPI’s zet je erop? Tien tegen één dat er veel te veel KPI’s in aanmerking komen. Eerlijk is eerlijk: dan is je dashboard eigenlijk waardeloos!

De juiste gegevens, overzichtelijk en to-the-point

Met datavisualisatie in overzichtelijke dashboards zie je in één oogopslag alles wat je nodig hebt. Bovendien is direct zichtbaar of iets goed gaat of niet, bijvoorbeeld door te werken met de kleuren rood en groen. Of door de norm zichtbaar te maken binnen een grafiek, waardoor je gelijk ziet of die overschreden wordt.

Hoe maak je een goed dashboard?

Bij een overkill aan informatie haken mensen af. Zeker als de gegevens op het dashboard niet relevant zijn. Denk bijvoorbeeld aan KPI’s van de afdeling logistiek van jouw organisatie. Die zijn voor de salesafdeling een stuk minder interessant. Verwerk alleen de belangrijkste en relevante informatie op het dashboard en zorg voor de juiste rolverdeling bij het maken van het dashboard.

Verschillende rollen, verschillende behoeftes

Dashboards zijn dus het meest waardevol als ze niet voor iedereen hetzelfde zijn, maar rekening houden met de behoeften van medewerkers. Denk bijvoorbeeld  aan een fabriek. De productiemedewerker is voornamelijk geïnteresseerd of het proces goed verloopt. Een KPI op zijn dashboard is bijvoorbeeld het aantal producten dat per uur van de band komt.

Zijn teamleider kijkt naar het gehele proces, en heeft KPI’s als het percentage fouten in de productielijn, de gemiddelde storingstijd of OTD (On Time Delivery). Voor de directeur is weer een andere niveau belangrijk. KPI’s die daarbij horen zijn bedrijfsresultaat of klanttevredenheid.

Neem je tijd om te focussen,
dan ga je later sneller!

Je ziet, het is belangrijk om te bepalen wat je op jouw dashboard zet. Wij raden daarom aan om ruim de tijd te nemen voor dit proces. Overhaast niet door direct te gaan bouwen, maar bepaal in grote lijnen wat er écht nodig is voor een bepaalde rol om goed te kunnen monitoren en sturen.

Begin liever met een paar KPI’s die je zeker weet en hou nog wat ruimte over voor latere toevoegingen. Als je weet wat je wilt, kun je daarop focussen en kun je daarna razendsnel aan de slag!

Hulp nodig of eens sparren?

Dit artikel is er één in onze serie over datagedreven werken en dashboarding.  Heb je hierover of over dit artikel vragen? Laat ze achter in de comments op LinkedIn. Natuurlijk kun je ook direct contact opnemen met KIM Plus Delta. We helpen je graag! Volg ons op LinkedIn. Dan mis je geen artikel van de serie over datagedreven werken en dashboarding.

Categorieën
Artikelen Kennisbank

Van start met Datagedreven Werken

stappenplan-data-gedreven-werken-probleemoplossing-kimplusdelta

404

Alle begin is moeilijk. Ook als je start met datagedreven werken. Want help, waar moet je beginnen? Toch is het heel simpel: denk groot, maar begin klein. Sterker nog: begin gewoon!

Volg het heldere en eenvoudige stappenplan hieronder en zet de eerste stappen richting een datagedreven organisatie.

stappenplan-data-gedreven-werken-probleemoplossing-kimplusdelta

Stap 1

Bepaal je doelen en je scope

‘We moeten iets met data!’ Omdat het een hot topic is. Of omdat iedereen het doet. Maar Dick Advocaat leerde ons al: ‘Je moet niets, behalve doodgaan en belasting betalen’. Zijn gewaardeerde collega Johan Cruijff zei: ‘Zonder doel kun je niet scoren’. Wij kunnen het niet méér dan eens zijn met beide heren. Je moet helemaal niets met data, behalve wanneer het je helpt bij je doelstellingen. De mogelijkheden daarvoor zijn legio. 

Door digitalisering zijn er oneindig veel data beschikbaar waarmee je inzicht kunt krijgen in je bedrijfsprocessen en -resultaten. Op basis daarvan kun je datagedreven beslissingen nemen, in plaats van handelen op onderbuikgevoel. Bepaal dus welke doelen je wilt behalen en op welke manier je daar data voor in kunt zetten.

Stap 2

Maak concreet wat je nodig hebt

Wanneer je op grote lijnen helder hebt wat je doelstellingen zijn, maak je concreet wat je nodig hebt om dat te kunnen meten, weergeven en analyseren. Welke data uit welke systemen wil je gebruiken, bijvoorbeeld. Ook onderzoek je of die data inderdaad antwoord geeft op je vraag, of dat je bijvoorbeeld eerst moet opschonen. 

Daarnaast onderzoek je hoe je het technisch gaat inrichten. Hoe is data ontsluiting geregeld bijvoorbeeld, en welke visualisatietools ga je gebruiken. En wat dacht je van mensen en processen? Er is straks analysekennis en -capaciteit nodig om de informatie te interpreteren en actie te ondernemen waar nodig. Daarvoor moeten ook bepaalde processen worden ingericht.

Stap 3

Inrichten en data verzamelen

Als de plannen gemaakt zijn, gaan we daadwerkelijk aan de slag. De data wordt aangeleverd, de dashboards en rapportages worden gebouwd en waar nodig wordt bijgestuurd om doelen die we in de eerste stap hebben bepaald te bereiken.

Stap 4

Maak informatie van je data

In stap 2 zeiden we het al: er zijn mensen nodig om uiteindelijk informatie te maken van gegevens. Analisten interpreteren de gegevens die ze in de dashboards en rapporten en plaatsen ze in een context. Op basis daarvan maak je je beslissingen. Gebaseerd op feiten, niet (meer) op een onderbuikgevoel. 

Stap 5

Kijk vooruit en blijf verbeteren

Zo, je bent onderweg! Inderdaad, onderweg… Want klaar ben je eigenlijk nooit. Nadat je de eerste belangrijke metingen (KPI’s of Key Performance Indicators) in kaart hebt gebracht, wil je waarschijnlijk meer. Dieper in de materie, of ook andere KPI’s volgen. Bovendien blijven bepaalde metrics altijd relevant en wil je steeds blijven verbeteren. Denk bijvoorbeeld aan klanttevredenheid.

Volg onze artikelreeks over Datagedreven Werken en Dashboarding op LinkedIn

Natuurlijk zijn er nog andere factoren die ook een rol spelen als je start met datagedreven werken. Wat dacht je van privacy & security, IT, hoe vind je de juiste mensen, hoe houd je je kennis op peil en meer. Lees hierover de volgende keer verder, want dit artikel is onderdeel van onze reeks over datagedreven werken en dashboarding.

Ben jij inmiddels goed onderweg met datagedreven werken en heb je tips voor organisaties die nog aan het begin staan? Laat dat dan weten in de comments op LinkedIn! Wil je eens sparren over data, dashboarding of starten met datagedreven werken? Neem dan contact met ons op!

Categorieën
Artikelen Kennisbank

10 Voordelen van Datagedreven Werken

404

Waarom datagedreven werken? Steeds meer organisaties gaan meer en meer datagedreven werken. Om zo beter in te spelen op wat klanten willen. Of om interne processen efficiënter te maken. Of de concurrentie voor te blijven. Om bij te blijven en te kunnen blijven bestaan is datagedreven werken een must. Maar wat bereik je er nu precies mee?

Om hier antwoord op te geven hebben we tien voordelen van datagedreven werken op een rij gezet.

10 voordelen datagedreven werken

Wat is Datagedreven Werken en waarom is het belangrijk?

Voordat we ingaan op de voordelen van datagedreven werken, is het goed om te weten wat we precies bedoelen met datagedreven werken? Datagedreven werken betekent dat je stuurt op basis van feiten. Hierbij worden gegevens consequent of real-time geanalyseerd. De informatie wordt visueel weergegeven in dashboards en achterliggende rapportages. De conclusies die uit de gegevens getrokken worden, worden gebruikt voor data gedreven besluitvorming en de organisatie te sturen.

De voordelen van datagedreven werken zijn:

Hieronder lichten we de voordelen van datagedreven werken voor jou als datagedreven organisatie uit.

Voordeel 1

De voordelen van datagedreven werken zijn:

Doordat je uitgaat van data, kijk je naar feiten. Je kunt daarmee objectieve beslissingen nemen, terwijl dat voorheen subjectief was; het welbekende onderbuikgevoel. Ook andere subjectieve methoden krijgen zo geen kans, zoals anekdotisch bewijs (een klant die ene klacht indient over een incident dat slechts eenmalig is voorgekomen, maar hoog wordt opgenomen), meningen (een medewerker stoort zich persoonlijk ergens aan en zet alles op alles om daar iets aan te doen) of bepaalde personen die nogal op de voorgrond treden (‘wie het hardst schreeuwt…’).

Voordeel 2

Een hogere klanttevredenheid

De klant centraal, de klant is koning; we kennen allemaal de intentie van een bedrijf dat er alles aan doet om de klant tevreden te houden. Toch weet je pas wat de klant echt wil, wanneer je dat meet op basis van objectieve data en daar vervolgens op stuurt. In een enquête zullen klanten vooral negatieve ervaringen opgeven. Natuurlijk wil je die verbeteren, maar het is minstens net zo belangrijk om zaken die nu al leiden tot een hoge klanttevredenheid op hetzelfde niveau te houden.

Voordeel 3

Processen efficiënter inrichten

Op basis van data kun je processen analyseren, bijvoorbeeld door middel van Process Mining. Hierbij krijg je inzicht of processen op de manier verlopen zoals deze ontworpen zijn, of dat er vertraging, onlogische stappen, of zelfs uitval voorkomt. Zodra je dit inzicht hebt, kun je verbeteringen doorvoeren. Dit leidt overigens ook vaak tot een hogere klanttevredenheid, want klanten worden niet blij van inefficiënte processen.

Voordeel 4

Automatiseren van repeterende handelingen

Naast het efficiënter maken van processen kunnen repetitieve handelingen ook volledig geautomatiseerd worden. Data helpt je om te bepalen welke handelingen daarvoor geschikt zijn. Denk aan het invoeren van dezelfde gegevens in verschillende systemen, of het handmatig aanmaken van documenten. Hiervoor kun je software gebruiken die deze handelingen uitvoert. We noemen dit RPA; Robot Process Automation.

Voordeel 5

Minder kosten, meer winst

Eigenlijk niets meer dan een logisch gevolg van de vorige stappen. Door efficiëntere processen, sneller kunnen bijsturen bij veranderingen, een hogere klanttevredenheid en het automatiseren van repetitieve handelingen dalen de kosten en neemt de winst toe.

Voordeel 6

Real-time inzicht en niet achteraf ellenlang analyseren

Natuurlijk is gebruik maken van data niet nieuw. Al ging dat vroeger wel gepaard met ontzettend lange analyses. Bovendien waren de gegevens tegen de tijd dat de analyse gedaan was zo langzamerhand alweer verouderd. Zo liep je – letterlijk – achter de feiten aan. Op het moment dat je nu real-time gegevens gebruikt die duidelijk visueel zijn weergegeven in overzichtelijke dashboards, heb je direct inzicht en kun je ook direct handelen.

Voordeel 7

Voorspellen in plaats van terugkijken

Nog een stap verder dan werken met real-time gegevens is het gebruik van data om voorspellingen te doen. Door middel van data science-technieken, zoals datamining, predictive modelling en machine learning analyseer je huidige en historische gegevens om voorspellingen te doen over toekomstige of gebeurtenissen. Denk bijvoorbeeld aan de machines in een fabriek. Op basis van verschillende data zoals de tijd waarna bepaalde onderdelen versleten zijn, de temperatuur en het aantal uren achtereen dat de machine aanstaat kan er voorspeld worden wanneer deze machine een reparatie nodig heeft. 

Voordeel 8

Voorsprong op de concurrentie

Op het moment dat je écht datagedreven werkt, en dus al je beslissingen maakt op basis van (near) real-time gegevens, kun je stukken sneller acteren op veranderingen dan je concurrenten. Hetzelfde geldt als je gebruik maakt van voorspellende technieken. 

Voordeel 9

Doorlopend verbeteren

Stilstand is achteruitgang. Daarom is het belangrijk steeds te blijven verbeteren. Als je wekelijks, dagelijks, of zelfs meerdere keren per dag je dashboards in de gaten houdt op veranderingen, zie je direct als er iets mis gaat, of welke waarden verder verbeterd kunnen worden. Zo blijf je efficiënt, hou je kosten onder controle, heb je steeds meer tevreden en loyale klanten en meer winst.

Voordeel 10

Nieuwe initiatieven in de overgebleven tijd

Tot slot leiden alle eerder genoemde voordelen tot nog een voordeel. Door de snellere analyses, het efficiëntere werken en de automatisering blijft er tijd over. Hiervoor krijgen medewerkers de ruimte voor nieuwe initiatieven die bijdragen aan een nog gezonder bedrijf.

Volg onze artikelreeks over Datagedreven Werken en Dashboarding op LinkedIn

Organisaties die niet datagedreven werken hebben de in dit artikel genoemde voordelen allemaal niet en hun concurrenten inmiddels wel. Het is daarom belangrijk om zo snel mogelijk te starten met datagedreven werken.
Hoe? Lees onze andere artikelen over dit onderwerp!

Dit artikel is onderdeel van onze serie over datagedreven werken en dashboarding. Hebben jullie net de eerste stappen gemaakt richting datagedreven werken, of zijn jullie hierin al behoorlijk volwassen? We lezen graag jouw reactie op onze artikelen op LinkedIn. Wil je eens met ons sparren? Neem dan zeker even contact met ons op.

Categorieën
Cases

Na ingebruikname van de installatie is het onderhoud vanaf dag één geregeld

404

Onderhoudsmanager Tata Steel

Als manager ken je het klappen van de zweep. Grote, soms jarenlange projecten zijn je niet vreemd. Natuurlijk is het belangrijk dat het project goed verloopt en het dagelijks werk zonder al te veel hinder doorgaat. Toch is het minstens zo belangrijk dat de installatie na ingebruikname goed blijft functioneren. Niet alleen het eerste jaar, maar ook de jaren daarna. Daarom ben je in de projectfase al bezig met onderhoudsplannen voor de toekomst.

De integrale projectaanpak van Tata Steel

Om te voorkomen dat de machine stilvalt, wil je slijtdelen op tijd vervangen. Vanzelfsprekend zijn er altijd genoeg reserveonderdelen op voorraad, omdat ze op basis van risico vooraf zijn geïdentificeerd. En loopt de installatie toch een keer vast? Dan hebben de onderhoudsmedewerkers in no-time de juiste documenten te pakken om de machine direct te repareren.

Ook Tata Steel vindt dit belangrijk en heeft hiervoor een integrale projectaanpak, waarbij tijdens het project rekening wordt gehouden met de gehele asset life cycle. KIM Plus Delta is al jarenlang partner van Tata Steel in IJmuiden.

Maintenance-engineer-project-Tata-Steel-kimplusdelta

"Het geeft vertrouwen dat het onderhoud gewoon goed is geregeld: mijn onderhoudsorders komen op tijd en met kwaliteit uit het systeem”.

Tata Steel bouwt derde continugietmachine in de oxystaalfabriek

Tata Steel blijft steeds innoveren om klanten optimaal te kunnen bedienen. Daarom is de staalproducent uit IJmuiden het gigantische CGM23-project gestart, waarbij een nieuwe continugietmachine wordt gebouwd. Deze machine verwerkt nieuwe staalsoorten en kan daarmee voldoen aan de steeds hogere eisen van bijvoorbeeld de automobielindustrie.

Kim Plus Delta neemt onderhoudsinrichting volledig uit handen

Dit project is uniek in z’n soort. Allereerst vanwege de grootte; zelfs voor Tata Steel is dit het grootste project in jaren. Binnen het project valt ook de grote verscheidenheid in disciplines op. Zo heeft het project een civiele en mechanische component, maar ook kranen, elektrische besturing en waterhuishouding maken deel uit van het grote projectteam. Bovendien is dit wereldwijd een bijzonder project. De continugietmachine wordt gebouwd in de bestaande fabriek en terwijl deze fabriek gewoon doordraait.

KIM Plus Delta neemt de onderhoudsinrichting volledig uit handen en ik heb er geen omkijken meer naar.

Onderhoud moet vlekkeloos verlopen na ingebruikname

Voor een project van deze omvang is goed management van groot belang. Toch is het afronden van het project niet het uiteindelijke doel. Dat is het succesvol in bedrijf nemen én houden van de installatie. Daarom moet de asset vanuit engineering tijdens de overdracht worden opgeleverd met een complete onderhoudsinrichting, zodat het onderhoudsteam deze in beheer kan nemen.

“Onze aanpak zorgt voor maximale betrouwbaarheid en beschikbaarheid van de installatie na ingebruikname.”

Onderhoud moet vlekkeloos verlopen na ingebruikname

Emiel Klifman is Consultant Asset Data Management bij KIM Plus Delta en doet Project Maintenance Engineer-projecten bij Tata Steel.

Emiel vertelt: ‘Ik hanteer bij Tata Steel een Integrale Project Aanpak. Aan de ene kant werk ik als projectmanager onderhoudsinrichting en zorg ik voor de planning, hou ik contact met leverancier en klant, en stuur ik op scope, tijd en budget. Aan de andere kant ben ik onderhoudsspecialist en zorg ik dat het onderhoud voor de komende jaren ingericht is.

Zo komen de onderhoudsmeldingen straks structureel en kwalitatief uit het systeem rollen. Het onderhoudsteam weet daardoor exact wat zij moeten plannen, voorbereiden, bestellen en uitvoeren. We zorgen ervoor dat het ingewikkelde onderhoudsproces overzichtelijk en consistent is ingericht, met bewezen technieken als FMECA. De klant kan zich dan bezig houden met waar ze goed in is; technisch onderhouden van hun installaties.’

De PME is een coördinerende rol en maakt de vertaalslag van leverancier naar gebruiker.

15.000 documenten en 6.000 reserveonderdelen ingericht op 100.000 posities

Om te zorgen dat het onderhoud goed verloopt, moet alle informatie beschikbaar zijn en bovendien snel te vinden. De PME van KIM Plus Delta is verantwoordelijk voor dit assetregister, de daadwerkelijke uitvoer ligt bij de inhoudelijk betrokkenen.

Emiel: ‘Van de leverancier krijgen we stuklijsten met alle onderdelen van de installatie. Het is onmogelijk om alle artikelen in de structuur te zetten en op voorraad te nemen, daarom doen we een risicobeoordeling. Tijdens deze risicobeoordeling gebruiken we methodes als FMECA en houden we ook rekening met het beschikbare budget. Uiteindelijk zijn er 6.000 reservedelen bestelbaar ingericht, die op 100.000 posities zijn ingedeeld in het assetregister.

Naast de stuklijsten worden ook tekeningen en handleidingen door de leverancier aangeleverd. We zorgen ervoor dat de benodigde documenten bruikbaar zijn op het moment dat de installatie in bedrijf gaat. Bij een groot project kan het gaan om tienduizenden tekeningen en andere documenten. We bedenken vooraf hoe je daarmee omgaat. Dat gebeurt vanzelfsprekend samen met de klant.

Het is belangrijk om vanaf het begin van het project aandacht te besteden aan de inrichting van de assetregister. Als je dat niet doet, komt dat als een boemerang terug en heb je later dubbel zo veel werk.’

“Onvoldoende aandacht voor het Asset register kan nog jarenlang problemen opleveren”.

Integraal projectmanagement

Emiel is trots op zijn bijdrage aan het project bij Tata Steel. ‘KIM Plus Delta heeft jarenlange ervaring met complexe industriële projecten. We leveren integraal projectmanagement, waarbij de onderhoudsstrategie compleet wordt opgeleverd bij de inbedrijfname van de installatie.

Als PME bij dit grote project is het belangrijk dat je op de hoogte bent van de processen bij de diverse afdelingen bij de klant, zoals inkoop, voorraadbeheer en engineering. Veel daarvan is immers van belang bij de overdracht van informatie van leverancier naar asset owner.

Eén van de grootste uitdagingen was het op één lijn krijgen van alle betrokkenen binnen het project, zowel bij de klant als bij de leverancier. Gezien het grote aantal mensen dat aangehaakt moest worden, heeft me dat best wat hoofdpijn bezorgd.

Goed luisteren naar iedereen en de vertaalslag kunnen maken is belangrijk. Net zoals overzicht houden over het hele proces. De inhoudelijke kennis zit immers bij de klant en moet daar ook blijven.’

Bovenstaande projectmethode in de industrie wordt bij de overheid gebruikt onder de naam GOTIK.

Wil je meer informatie over deze case?

Neem contact op

Lees meer over de technische achtergronden in onze kennisbank.

Kennisbank

Andere cases

Industry 4.0 biedt ons nieuwe kansen in een bestaande markt

Lees verder

Veilig werken met up-to-date werkinstructies op je tablet

Lees verder

Met data voorspellen we storingen, waarmee we productieverlies voorkomen

Lees verder

Bekijk alle cases
Categorieën
Cases

Veilig werken met up-to-date werkinstructies op je tablet

404

Onderhoudsmanager Tata WB2

Zeker in grote fabrieken met volcontinu productie hebben machines regelmatig onderhoud nodig. Om stilstand door uitval te voorkomen, is gepland onderhoud een belangrijk aspect van het onderhoudsproces. Toch betekent ook gepland onderhoud tegelijkertijd stilstand. Daarom wil je die periode zo kort mogelijk houden.

Actuele en de juiste werkinstructies, op elk moment

Om het onderhoud uniform, gestructureerd en bovenal veilig uit te voeren, heb je correcte en up-to-date werkinstructies nodig, zonder te hoeven zoeken. Om dit voor elkaar te krijgen werkt Tata Steel Warmband 2 met de app Workmaster. Hiermee kun je op een tablet actuele en volledige werkinstructies in een gestandaardiseerd format inzien en bewerken, inclusief begeleidende foto’s, afkeurnormen en invulvelden. Zo weet je zeker dat werkinstructies altijd juist en op het goede moment beschikbaar zijn.

veilig-werken-met-up-t-date-werkinstructies-workmaster-app-kimplusdelta

"Werkinstructies direct beschikbaar wanneer je ze nodig hebt, volledig digitaal op je tablet.”

Periodiek onderhoud is belangrijk bij Tata Steel

Tata Steel in IJmuiden is in Europa één van de grootste staalproducenten voor onder andere de automobielsector, de bouw, de verpakkingsindustrie en engineering. Het hele proces van produceren, bewerken en distribueren van het staal gebeurt in hoogovens en verschillende fabrieken. Binnen bijvoorbeeld de oxystaalfabriek, continugietmachines en warmbandwalserij worden verschillende processtappen uitgevoerd. Op elke plek binnen de productielijn wordt periodiek onderhoud gedaan, wat je door het terugkerende karakter op een gestandaardiseerde manier wilt aanpakken.

Een goede voorbereiding is het halve werk

Aan het daadwerkelijk uitvoeren van onderhoud gaan een aantal stappen vooraf. Op een eerder moment plan je het onderhoud en de stilstand, bestel je nieuwe onderdelen en moet je de installatie veiligstellen. Je wilt dat alles geregeld is op het moment dat de machine wordt stilgezet. Je kunt dan op een efficiënte en gestandaardiseerde manier starten met het onderhoud.

Onderhoud altijd uniform, gestructureerd en bovenal veilig uitvoeren

Toch is dit niet altijd het geval. Pas net voor of zelfs tijdens het onderhoud blijken bijvoorbeeld de juiste vergunningen te ontbreken, of is niet duidelijk omschreven wat de inspectie of het onderhoud inhoudt. Soms zijn de onderdelen die vervangen moeten worden niet besteld of liggen nog in het magazijn. Of het juiste gereedschap of hulpmiddelen ontbreken, bijvoorbeeld om te hijsen of heffen.

Gevolg is dat het onderhoud niet uitgevoerd kan worden, of dat er bepaalde risico’s genomen moeten worden. Denk bijvoorbeeld aan het hergebruiken van een installatiedeel, door het schoon te maken, bij te slijpen of vast te lassen in plaats van te vervangen. Bovendien moet dan op een later moment alsnog het juiste onderhoud worden gedaan.

Je wilt onderhoud altijd uniform, gestructureerd en bovenal veilig uitvoeren

Werkinstructies geven houvast bij elk onderhoud

Om te zorgen dat zowel de voorbereiding als het onderhoud zelf goed geregeld is, maak je gebruik van werkinstructies. Hierin staat wat je precies moet doen, maar ook checklists, inspectielijsten en andere informatie die belangrijk is. Toch ben je er daarmee nog steeds niet.

Vaak zie je dat: 

  • Werkinstructies verouderd zijn, moeilijk te vinden of onduidelijk. In de instructie staat bijvoorbeeld dat een onderdeel bij sterke corrosie vervangen moet worden. Maar wat acceptabel is en wat afgekeurd moet worden, is niet beschreven. 
  • De volgorde van de werkstappen is onlogisch, waardoor de uitvoer langer duurt dan nodig.
  • Handigheidjes zoals foto’s en plaatjes, of referenties naar een onderhoudssysteem ontbreken. 
  • Vaak zijn het nog uitgeprinte A4-tjes en kun je de instructies niet oproepen via een tablet of smartphone. Terwijl het onderhoud wel in een digitaal systeem moet worden ingevoerd, waardoor je dubbel werk hebt. 

Dat kan en moet anders!

Kwaliteit, doorlooptijd, veiligheid of betrouwbaarheid van de installatie loopt gevaar

Tata Steel riep voor het technisch schrijven van werkinstructies de hulp in van KIM Plus Delta.  Al jarenlang zijn wij betrokken bij diverse projecten bij de staalproducent. KIM Plus Delta zette hiervoor een team van consultants in, bestaande uit Dirk Rosler, projectmanager, Thomas den Haas, software developer en verantwoordelijk voor de app en Sander de Pauw, die zich inhoudelijk bezig houdt met de werkinstructies.

Volledig afhankelijk

“We zijn gestart bij de Warmbandwalserij. Bij aanvang misten we voor veel onderhoudsklussen specifieke werkinstructies of inspectielijsten. Ook waren in de loop van de tijd installaties gewijzigd of formats veranderd, waardoor instructies niet meer up-to-date zijn. Je bent op dat moment volledig afhankelijk van de kennis van de persoon die het onderhoud uitvoert. Dit kan gevolgen hebben voor de kwaliteit, doorlooptijd, veiligheid of betrouwbaarheid van de installatie.”

"Zonder up-to-date werkinstructies ben je volledig afhankelijk van de kennis van de persoon die het onderhoud op dat moment uitvoert."

Opstellen van de werkinstructies in een app

Het probleem was helder. Vervolgens is het belangrijk om te kijken hoe de klant het beste geholpen kan worden.

“Bij Tata Steel kwam de vraag vanuit de Warmband 2. Het belangrijkste was om structuur in het onderhoud te krijgen, door vaste formats en daarmee leesbare en bruikbare instructies. Alleen dan weet je zeker dat opdrachtgever en opdrachtnemer op één lijn zitten met elkaar. We startten met de instructies bij de Slijperij van de Warmband. De instructies voor de slijpbanken verdienden een flinke update. Wij denken dan mee hoe dit het beste in de app kan. Je wilt namelijk zoveel mogelijk standaardiseren, maar wel zorgen voor flexibiliteit. Op die manier kun je werkinstructies heel snel inzetten op andere afdelingen en werkeenheden. De basis is hetzelfde, maar op detailniveau kun je heel makkelijk wijzigen doen, zodat de werkwijze ook voor de andere afdeling perfect aansluit.”

Kijk op de werkvloer wat er écht nodig is

Het verbeteren van de werkinstructies is een kwestie van doen, waarbij je kijkt wat de klant precies nodig heeft. “We zijn gewoon gaan meelopen. Vooral bij onderhoud wat regelmatig gedaan wordt is dat het beste. Tijdens het meelopen maken we aantekeningen en foto’s, die we verwerken in de app. Als basis voegden we werkinstructies en invullijsten toe, maar je kunt aan de app alles toevoegen wat je wilt. Denk bijvoorbeeld aan veiligheidsinstructies of werkvergunningen. We kunnen hijsplannen en risicobeoordelingen toevoegen, of links naar extra informatie in het onderhoudsysteem SAP. Het belangrijkste blijft steeds om scherp te zijn welke informatie je nu echt helpt. Daarom bespreken we de inhoud zoals de werkinstructies met het technisch team. Vervolgens zetten we gezamenlijk de puntjes op de i. Denk aan een extra foto als finishing touch.”

Inrichting van de app geheel op maat

“Ook in hoe je de werkinstructies opzet en de app inricht en onderhoudt ben je vrij. Zo kun je ervoor kiezen om het hele Workmasterpakket af te nemen en zelf de verdere inrichting en aanpassingen te doen. Wil je meer hulp, dan kan dat ook. KIM Plus Delta zorgt er dan bijvoorbeeld voor dat SAP wordt geüpdatet. Je maakt dan gebruik van de expertise van KIM Plus Delta en bovendien heb je met een externe collega een sterkere stok achter de deur.”

Je kiest zelf hoe je Workmaster op jouw afdeling optimaal inzet

Uitdaging tijdens de ontwikkeling en implementatie

Tata Steel is heel blij met de kwaliteit, doorlooptijd en gestructureerde werkwijze. “Het mooie is dat Tata eigenlijk weinig merkt van Workmaster zelf, juist een groot compliment. De actuele werkinstructies helpen om het onderhoud systematisch en efficiënt uit te voeren.”

Toch waren er tijdens het project ook hobbels op de weg. “Meelopen op de werkvloer was voor ons het allerbelangrijkst om de juiste informatie te verzamelen. Toch was dat soms lastig. Bij een stilstand is er maar één ding belangrijk: hoe starten we zo snel mogelijk weer op en staan we niet langer stil dan gepland? Als je dan onvoorziene problemen tegenkomt, moet de onderhoudsafdeling meer tijd besteden aan een bepaalde activiteit. Gingen we ervan uit dat een bepaalde machine om zeven uur ’s ochtends aan de beurt was, bleek dat pas om vier uur ’s middags te zijn. Of andersom.”

Ook het bouwen van de app en het vullen met informatie ging in het begin stroef, maar al snel veel beter. “Eerst kreeg ik vaak een apart tekstbestandje aangeleverd en een paar losse foto’s, wat uitgezocht en samengevoegd moest worden. Of schoonheidsfoutjes zoals in de uitlijning van tekst en plaatjes kwamen we nog wel eens tegen. Daar denk ik nog wel eens aan terug en dan zijn we nu zo veel verder!

Gebruik informatie uit de app zelf om continu te verbeteren. Zo maak je de meeste progressie.

Werkinstructies worden steeds beter

Door het gebruik van de app worden de werkinstructies steeds beter. Op het moment dat je je werk gaat digitaliseren, verzamel je ook gegevens over het gebruik van de app en natuurlijk het onderhoud zelf. En met behulp van Data en Analytics kun je verder gaan verbeteren. “Binnen Workmaster heb je tooling voor analyse en presentatie. Dat betekent dat je bijvoorbeeld kunt zien hoe vaak werkinstructies gebruikt worden en op welke manier. Je ziet dan snel of bepaalde instructies onduidelijk zijn, of informatie missen. Bovendien kun je inhoudelijke gegevens over het onderhoud gaan analyseren. Zie je bijvoorbeeld dat een bepaald onderdeel regelmatig wordt hergebruikt in plaats van vervangen zonder tot noemenswaardige problemen te leiden, dan kun je ervoor kiezen dat specifieke onderhoud minder vaak te laten plaatsvinden.”

Wat de Workmaster App voor jou kan betekenen?

KIM Plus Delta heeft samen met Tata Steel Workmaster ontwikkeld, een app waarmee je tijdbesparend, eenvoudig en snel werkinstructies kunt maken en up-to-date houden. Zo kun je onderhoud uitvoeren aan de hand van de digitale werkinstructies op een tablet, en heb je een stuk minder last van vuil, viezigheid en stootjes in de productieomgeving. Vanaf de tablet kunnen de ingevulde gegevens gemakkelijk worden geüpload naar een database, platform of onderhoudsinformatiesysteem.

Workmaster bestaat uit een online gedeelte en een app gedeelte. Online worden de werkinstructies gemaakt of geïmporteerd, en klaargezet in het standaard format. Er kan uitgebreide informatie worden toegevoegd, zoals foto’s, video’s en AR of 3D documenten. De monteur gebruikt ter plekke de app en kan de werkinstructies uitvoeren en invulsheets vullen. Via de app kunnen de werkinstructies gewijzigd en geüpdatet worden als dat nodig is. Werkinstructies zijn altijd klantspecifiek en daardoor handig in gebruik. Met de gegevens die worden gegenereerd kan het onderhoud geanalyseerd worden en tevens als input worden gebruikt om toekomstig onderhoud te voorspellen.

KIM Plus Delta helpt bij het maken of importeren van de werkinstructies en leert de gebruikers met de app te werken. Maatwerk is mogelijk en Workmaster is zowel geschikt voor Android en IOS tablets.

Wil je meer informatie over deze case?

Neem contact op

Lees meer over de technische achtergronden in onze kennisbank.

Kennisbank

Andere cases

Industry 4.0 biedt ons nieuwe kansen in een bestaande markt

Lees verder

Met data voorspellen we storingen, waarmee we productieverlies voorkomen

Lees verder

In één oogopslag inzicht in de kosten per ton overslag

Lees verder

Bekijk alle cases
Categorieën
Cases

Met data voorspellen we storingen, waarmee we productieverlies voorkomen

404

Onderhoudsmanager Swinkels Family Brewers

Binnen een continu productieproces is ongepland onderhoud de grootste kostenpost. Bij een storing komt veelal de volledige productielijn stil te liggen en de productie kan pas weer worden hervat als het defect is verholpen.

De invloed van Industry 4.0

Met preventief onderhoud wil je ongeplande stilval voorkomen. Door gebruik te maken van data-analyse kun je storingen voorspellen. In moderne fabrieken is er door de vergaande digitalisering ongelofelijk veel data beschikbaar waarmee een ‘smart factory’ ontstaat. Op basis van de gegevens die machines leveren, kunnen namelijk patronen worden ontdekt die een defect aankondigen. Deze Smart Industry of Industry 4.0 draagt op deze manier bij aan: 

  • Een betere kwaliteit
  • Hogere betrouwbaarheid
  • Minder kosten in de fabriek.

Brouwerij Swinkels en Industry 4.0

Ook Brouwerij Swinkels gebruikt Industry 4.0 om een wereldwijd gestandaardiseerd onderhoudsproces in te zetten, met Predictive Maintenaince als grootste troef.  Swinkels Family Brewers levert bier over de hele wereld. Swinkels Family Brewers – voorheen bekend als brouwerij Bavaria – is de op één na grootste brouwerij van Nederland. De brouwer levert bekende biernamen als Bavaria, La Trappe, Palm en Rodenbach en doet dat al meer dan 300 jaar. Op zeven verschillende locaties binnen en buiten Nederland wordt per jaar zo’n 8 miljoen hectoliter bier gebrouwen, wat wordt geëxporteerd naar 130 landen.

vierde-industriele-relolutie-storingen-voorspellen-swinkels-familiy-brewers

Met Industry 4.0 niet meer verrast worden door defecten

Met Industry 4.0 niet meer verrast worden door defectenBinnen de bottelarij van Swinkels worden er elk uur 75.000 blikjes bier gevuld en verpakt. Een defect zoals een vastgelopen lager heeft in dit productieproces grote impact, omdat de hele productielijn op dat moment stilvalt. Als onderhoudsmanager wil je weten wanneer je een storing kunt verwachten, zodat je preventief onderhoud kunt inplannen op een gunstiger tijdstip.

Met Industry 4.0 een optimaal onderhoudsproces

Hans van Vijfeijken is Global Manager Engineering en Maintenance bij Swinkels. Hij is verantwoordelijk voor het wereldwijd opzetten van een gestandaardiseerd onderhoudsproces. Zijn opdracht: Garandeer de betrouwbaarheid van de productie en houd tegelijkertijd de kosten in de hand.

Van Vijfeijken was ervan overtuigd dat Predictive Maintenance hem daarbij kon helpen. Door beschikbare data optimaal in te zetten kun je voorspellen wanneer onderhoud nodig is. Hierdoor word je steeds minder vaak onaangenaam verrast door defecten en bijbehorende kosten. Door beschikbare data optimaal in te zetten kun je voorspellen wanneer onderhoud nodig is.

Data science vervangt handmatige checks

Natuurlijk deed het onderhoudsteam van Swinkels voorheen ook aan preventief onderhoud. Onderhoudsmonteurs verzamelden de informatie hiervoor handmatig. Zagen ze een afwijking in het lijmverbruik of merkten ze aan de afvulling van blikjes dat de vulventielen moesten worden vervangen, dan werd dat ingepland. Ook haalden ze ieder jaar alle vulmachines uit elkaar om de afzonderlijke onderdelen te kunnen beoordelen.

Meer bruikbare data zorgt voor specifiekere voorspellingen

Met Industry 4.0 is er door automatisering en digitalisering steeds meer data beschikbaar, ook van de machines in de bottelarij. Uit deze gestructureerde en ongestructureerde data kun je als data scientist kennis en inzichten halen. Hoe meer bruikbare data er aanwezig is, hoe gerichter en preciezer je inzichten zullen zijn.

Blijkt bijvoorbeeld uit opgeslagen gegevens dat vulventielen altijd na ongeveer dezelfde tijd versleten zijn? Dan vervang je ze voortaan voor die tijd. Naast dit simpele voorbeeld zijn er natuurlijk meer complexe indicatoren te vinden in de data die aangeven dat er onderhoud gepland moet worden.

Met de enorme hoeveelheden data die vanuit de machines wordt verzameld, kun je veel gerichter voorspellen dan met handmatige controles

Sensoren bewaken alles real time

Swinkels startte eerst een pilot, om zo gemakkelijk en snel te zien of Predictive Maintenance een positieve businesscase had. Hans van Vijfeijken werkte in de pilot samen met Johan Koopman, Predictive Asset Management consultant bij KIM Plus Delta. Als data scientist was zijn eerste stap het bepalen welke gegevens Predictive Maintance mogelijk maken.

Johan Koopman: “Predictive Maintenance begint bij een gedegen businesscase. Daarin wordt via Root Cause Analysis of FMECA exact bepaald wat moet worden gemeten. Oftewel: welke gegevens hebben we nodig om een goede voorspelling te kunnen doen? We maakten daarvoor gebruik van CRISP-DM (Cross-industry standard process for data mining), dat voorschrijft hoe je data op de juiste manier voor analyse gebruikt.”

Bij Swinkels bleek een aantal zaken relevant, zoals de messen, lagers en natuurlijk de storingen uit het verleden. Johan vervolgt: “Na die analyse werden 23 extra sensoren in de verpakkingsmachine geplaatst. Deze monitoren real-time de temperatuur en de servomotoren. Als je genoeg data beschikbaar hebt, kun je een digitale vingerafdruk definiëren. Daarin bepaal je binnen welke bandbreedtes de machine mag draaien en wanneer een kritische grens wordt bereikt. Door de storingen met behulp van data-analyse te voorspellen, gaat de betrouwbaarheid van je productie omhoog.”.

Als je alle gegevens van een proces samenbrengt, kun je een digitale vingerafdruk definiëren

Kapotte lager ruim van tevoren voorspeld dankzij Industry 4.0

De beschikbare data werden aangevuld met de informatie afkomstig van de extra sensoren. Een goed voorbeeld van Industry 4.0, waarbij machines worden uitgelezen om meer inzicht te krijgen. Zo bleek de kapotte lager in de vulmachine te voorspellen. Johan: “Bij zo’n complexe machine is het isoleren van een fout erg moeilijk. Door data science te gebruiken in combinatie met de vergaande engineeringkennis van Swinkels, ontdekten we een unieke vingerafdruk in het motorstroomsignaal. Analyse van de data toonde namelijk aan dat de gefaalde lager zich al anderhalve maand daarvoor aandiende.”

Met data-analyse in combinatie met de specialistische kennis van Swinkels kun je storingen in de machine steeds beter voorspellen

Predictive Maintenance is de toekomst

Swinkels is enthousiast over de mooie resultaten. Zowel de onderhoudsmonteurs als Van Vijfeijken zelf zijn ervan overtuigd dat Predictive Maintenance de toekomst is. “Als mens zie je verbanden over het hoofd. Die komen boven water als je alle gegevens van een proces samenbrengt en zoekt naar de kruisverbanden. Nu vertelt de machine ons wanneer onderhoud nodig is en kunnen we een storing voorspellen. De betrouwbaarheid van onze productie neemt toe en we houden de kosten in de hand. Na de pilot met KIM Plus Delta zetten we breder in op Predictive Maintenance”, aldus Van Vijfeiken.

Nu vertelt de machine wanneer er onderhoud nodig is en is de productielijn veel betrouwbaarder

Wil je meer informatie over deze case?

Neem contact op

Lees meer over de technische achtergronden in onze kennisbank.

Kennisbank

Andere cases

In één oogopslag inzicht in de kosten per ton overslag

Lees verder

Veilig werken met up-to-date werkinstructies op je tablet

Lees verder

Met data voorspellen we storingen, waarmee we productieverlies voorkomen

Lees verder

Bekijk alle cases
Categorieën
Cases

Industry 4.0 biedt ons nieuwe kansen in een bestaande markt

404

Geschäftsführer KHS Kleve, Duitsland

Het is nu zo’n tien jaar geleden dat de term Industry 4.0 (ook wel de vierde industriële revolutie) werd geïntroduceerd. Deze ontwikkeling wordt ook wel Smart Industry 4.0 genoemd en de veranderingen zijn inmiddels zichtbaar. Zo worden fabrieken worden steeds slimmer, doordat data afkomstig van machines en productielijnen steeds waardevoller worden ingezet. Data analytics en prediction bieden zelfs nieuwe kansen in een bestaande markt, waardoor je de concurrentie voor kunt blijven.

Industry 4.0. en Geschäftsführer KHS Kleve, Duitsland

Vroeg instappen en nieuwe technieken optimaal integreren in je bestaande service biedt voorsprong. Dat is exact wat KHS Kleve heeft gedaan. Niet alleen hebben de mogelijkheden van Industry 4.0 de concurrentiepositie van KHS verstevigd, maar ook het businessmodel is vernieuwd. Van puur het leveren van machines en reserveonderdelen heeft KHS door het inzetten van data de diensten uitgebreid naar het garanderen van productiecapaciteit. Vroeg instappen en nieuwe technieken optimaal integreren in je bestaande service biedt voorsprong.

KHS levert wereldwijd innovatie verpakkingsmachines

KHS Kleve maakt deel uit van het Duitse KHS GmbH. KHS is een toonaangevende speler op het gebied van verpakkingsmachines. Zij leveren wereldwijd innovatieve oplossingen voor het afvullen en verpakken van met name dranken. Ook leveren ze machines en gehele productielijnen voor andere fast-moving consumer goods (FMCG) in de food- en non-foodmarkt.

kansen-smart-industrie-4.0-KHS-kleve-kimplusdelt

24/7 productie

Klanten zijn bijvoorbeeld brouwerijen en bottelaars, waarbij veelal 24/7 wordt geproduceerd. Denk hierbij aan:

  • Het blazen van PET-flessen
  • Het vullen van blikjes, flesjes of PET-flessen met dranken of andere vloeistoffen 
  • Het etiketteren van producten zoals drankenflesjes en conservenblikken. 

Eén van de innovaties van KHS is het aan elkaar verlijmen van PET-flessen of blikjes in een tray om folie te besparen.

Nieuwe kansen in een veranderende wereld

KHS heeft zich vanaf de oprichting gespecialiseerd in machinebouw en het vervaardigen van de bijbehorende spare parts. Vanzelfsprekend is de concurrentie hierop toegenomen, door partijen uit China en Amazon. Om de concurrentie voor te blijven moet je je onderscheiden en KHS doet dat op service. In plaats van puur het leveren van machines, wordt het garanderen van een optimaal functionerende productielijn de belangrijkste doelstelling. Dit gebeurt door het voorspellen van uitval en daarbij behorend preventief onderhoud. Om deze voorspellingen te kunnen doen is het verzamelen en analyseren van data een wezenlijk onderdeel geworden.

KHS levert niet alleen innovatieve machines en reserveonderdelen, maar kan een optimaal functionerend productieproces garanderen

Data science, een andere tak van sport

De kennis van KHS op het gebied van machines, onderdelen en onderhoud is gigantisch. Daarnaast is door de vergaande digitalisering van de laatste decennia de hoeveelheid data die machines produceren enorm toegenomen. Door slim naar deze gegevens te kijken, kunnen er patronen worden ontdekt. Zo kun je specifieke faalvormen monitoren en voorspellen dat er binnenkort een onderdeel van de machine kapot gaat. Doordat bekend is wat de meest voorkomende fouten en storingen zijn en welke kosten hiermee gemoeid zijn, kon er snel een businesscase voor het inzetten van data science worden opgemaakt. Data science was destijds echter een nieuwe tak van sport voor KHS, waarvoor niet direct de kennis en kunde in huis was. KIM Plus Delta heeft deze expertise wel, bovendien in de branche van KHS.

Vind de unieke digitale vingerafdruk in alle beschikbare data

Johan Koopman is Predictive Asset Management consultant bij KIM Plus Delta. Hij vertelt hoe hij data inzet om de productielijn te optimaliseren. 

“Op de productievloer is Root Cause Analysis (RCA) het proces waarbij factoren worden geïdentificeerd die defecten of kwaliteitsafwijkingen veroorzaken. Vervolgens gaan we binnen alle beschikbare data op zoek naar unieke patronen die zo’n defect aankondigen. We noemen dit een ‘digitale vingerafdruk’.

Op zoek naar de digitale vingerafdruk van elke storing

Neem als voorbeeld een essentieel mes binnen de verpakkingsmachine dat de folie die om blikjes gaat afsnijdt. Deze is niet van de ene op andere dag bot, maar je ziet al maanden van tevoren de eerste tekenen terugkomen in de data. Het vervangen van een mes duurt 30-45 minuten en kun je preventief doen. Natuurlijk heeft dat alsnog impact op de productielijn, want per uur komen er zo’n 60.000 blikjes van de band rollen. Toch voorkom je hiermee langere, en dus duurdere, ongeplande stilstand.”

We gaan op zoek naar de ‘digitale vingerafdruk’ van elke storing. Door data te analyseren zijn afwijkingen vooraf zichtbaar te maken

Op weg naar Industry 4.0 met data-analytics, dashboarding en monitoring

Het belang van data wordt steeds meer ingezien, waardoor het onderwerp ‘data’ op een andere plek in de organisatie wordt neergelegd. Was het voorheen een onderdeel van onderhoud, inmiddels valt het onder digitaliseren en vaak zelfs onder strategie.

Johan: “Ik ben blij dat het onderwerp data nu zo belangrijk is dat het op corporate level wordt ingeregeld. Je hebt daardoor al snel meer mogelijkheden. Wij gaan aan de slag met:

  • RCA
  • Data analytics
  • Het ontwikkelen van algoritmes 
  • Database engineering
  • Data-integratie

Een dashboard op maat

De output voor de klant is een dashboard op maat, waardoor je wereldwijde monitoring van machines kunt borgen. We kiezen daarbij voor Power BI van Microsoft, zodat we snel kunnen ontwikkelen en resultaat boeken. In combinatie met Azure is de support ook goed.

Zet stappen om de mogelijkheden van Industry 4.0 volledig te benutten

Ondanks dat er het laatste decennium al veel is gesproken over Industry 4.0 is deze trend nog lang niet overal volledig geadopteerd. Het is daarom belangrijk om concrete stappen in deze richting te zetten en het voordeel is dat als je nu full focus inzet op innovatie, je nog voorsprong kunt behalen én behouden.”

Bereid je voor op de toekomst met nieuwe innovaties

Belangrijk is bij elke ontwikkeling Industry 4.0 in het achterhoofd te houden. Eén van de voorbeelden hiervan is een nieuwe innovatieve machine die KHS heeft ontwikkeld. Hierbij worden zes blikjes in een tray met elkaar verlijmd in plaats van met folie aan elkaar bevestigd. Dit is goedkoper en duurzamer, doordat er minder folie gebruikt hoeft te worden. Bij deze nieuwe machines kun je vooraf bedenken welke data nodig zijn en hier rekening mee houden.

Johan: “We zijn vanaf het begin van de ontwikkeling van deze machine meegenomen in het ontwerp en hebben er dus voor gezorgd dat de juiste gegevens worden verzameld. Inmiddels is zo’n 10% van de machines die jaarlijks worden verkocht van dit nieuwe type. Dat betekent dat je steeds meer optimaal werkende machines hebt. Hoe meer je er plaatst, hoe meer data er beschikbaar is, wat de betrouwbaarheid vergroot.”

Er is meer data beschikbaar dan je denkt

Bovendien is het vaak niet eens nodig aanpassingen te doen, omdat er al veel data beschikbaar is. Johan: “Er is al heel veel ‘dark data’. Bijvoorbeeld systemen die zorgen dat de machine goed loopt verzamelen data. Regelmatig zie je dat die gegevens alleen voor bepaalde instellingen worden gebruikt en vervolgens worden weggegooid. Zou je die data bewaren, dan kun je die bij een volgend vraagstuk gebruiken. “Data is slechts een grondstof, maar je kunt er goud van maken als je weet hoe.“

Van (data)grondstof naar goud

“We zagen dat ook bij het eerdergenoemde mes dat bot wordt. Na analyse van allerlei soorten data, kwamen we erachter dat we het bot worden van een mes heel duidelijk konden herkennen in de data van de elektromotorstroom. Die gegevens zijn al gewoon beschikbaar en we hoefden dus helemaal geen sensoren bij te plaatsen. Dat zien we regelmatig. Er is al zo veel beschikbaar, dat je al snel succes kunt boeken. Natuurlijk weet je niet altijd direct welke data je kunt gebruiken, of welke inzichten je krijgt. Maar dat is nou juist het mooie aan mijn werk. Je kunt heel duidelijke informatie vinden, hoewel de data vaak veel bewerkingen nodig hebben. Dat is veel speuren en soms frustrerend, maar als het dan lukt, is dat echt gaaf!”

Begin altijd met een goede businesscase

Het is ontzettend leuk als je zo’n succes boekt, maar er schuilt ook een gevaar in. In je enthousiasme wil je alles automatiseren en dan verlies je wel eens de daadwerkelijke opbrengst uit het oog. Een voorbeeld hiervan zijn de lijm sproeiers in het productieproces.

Een voorbeeld

Johan: “Als de lijm op is, krijg je flinke problemen. Na het succes van de botte messen gingen er daarom stemmen op ook zoiets te ontwikkelen voor de lijm. Er is echter een groot en belangrijk verschil tussen de messen en de lijm. Zo’n mes is erg duur om te vervangen, waardoor je die niet te laat wilt vervangen, maar zeker ook niet te vroeg. Zo’n lijm spuitstuk kost daarentegen amper een euro, dus het is veel slimmer om die zonder veel poespas ruim van tevoren te vervangen. We zagen dus al snel dat dit geen serieuze businesscase werd en besloten om ons te focussen op de grotere vissen.”

“Ik denk ook wel dat daar onze toegevoegde waarde zit: de klant daadwerkelijk adviseren in hun strategie en niet alleen maar het uitvoeren van het technische deel. Ik voel me trots als ontwerpers van die machines naar ons toekomen om te vragen hoe we onderhoud aanraden. We doen goed werk!”

Wil je meer informatie over deze case?

Neem contact op

Lees meer over de technische achtergronden in onze kennisbank.

Kennisbank

Andere cases

In één oogopslag inzicht in de kosten per ton overslag


Lees verder

Veilig werken met up-to-date werkinstructies op je tablet

Lees verder

Met data voorspellen we storingen, waarmee we productieverlies voorkomen

Lees verder

Bekijk alle cases
Categorieën
Cases

In één oogopslag inzicht in de kosten per ton overslag

404

Plantmanager EECV Rotterdam

Staal is overal. Bijvoorbeeld in de bouw, de machine- en auto-industrie en in verpakkingsmateriaal zoals blik. Veel staal wordt geproduceerd door fabrieken in Duitsland, terwijl de grondstoffen per schip uit landen als Brazilië en Australië komen. Deze grote zeeschepen kunnen de Duitse fabrieken niet rechtstreeks bereiken en komen daarom aan in de haven van Rotterdam bij overslagbedrijf EECV. Daar worden ze overgeladen in treinen en duwbakken, om de kolen en erts zo via het spoor en binnenwater richting Duitsland te vervoeren.

Direct inzicht in KPI’s

Op jaarbasis gaat het om 30 miljoen ton aan grondstoffen dat via een ingenieus logistiek proces wordt verwerkt. Door de enorme hoeveelheden en de complexiteit is het belangrijk dat dit proces zo goed, snel en efficiënt mogelijk verloopt. Maar er zijn nogal wat factoren die op bulkoverslag van invloed zijn.

EECV zocht daarom naar een manier om direct inzicht te hebben in de KPI’s van de gehele overslag, om zo te kunnen zorgen voor:

  • Betere kwaliteit 
  • Hogere betrouwbaarheid
  • Minder kosten

EECV is het grootste overslagbedrijf van Europa

Ertsoverslagbedrijf Europoort C.V (EECV) is in handen van de Duitse staalindustrie en valt onder ThyssenKrupp en Hüttenwerke Krupp Mannesmann (HKM). In de Rotterdamse haven wordt ijzererts en kolen overgeslagen. EECV heeft als doel de logistieke stroom vanuit de haven via binnenvaart en spoor richting de Duitse afnemers in het Ruhrgebied te optimaliseren.

performance-monitoring-data-dashboard-EECV alt tag- performance-monitoring-data-dashboard-EECV-Kimplusdelta

Doorlopende monitoring noodzakelijk om de juiste beslissingen te nemen

Het complexe overslagproces bestaat uit veel verschillende kleinere processen, die soms parallel lopen. Overzicht en inzicht in elk stuk van het proces is key. Zo leggen de zeeschepen met erts en kolen aan de zeekade aan. Het lossen gebeurt in een circuit, dat bestaat uit een lostoren, transportbanden en een wielgraver die de hopen opwerpt.

Vanaf het opslagterrein worden hopen afgegraven door de wielgravers, via transportbanden en lichterbeladers worden de duwbakken en treinen gevuld.

Voor optimale kwaliteit en snelheid en zo min mogelijk kosten is het belangrijk dat een schip zo efficiënt mogelijk wordt gelost. Dat betekent niet te lang met een vol schip wachten tot er plek is aan de 1100 meter  lange zeekade, maar zeker ook niet te lang een plek bezet houden met een schip dat al gelost is. Vervolgens geldt hetzelfde voor het transporteren binnen EECV en het vullen van de duwbakken en treinwagons die richting Duitsland gaan.

Performance monitoring op basis van KPI’s

Elke stap in deze keten beïnvloedt het gehele proces. Maar ook externe factoren hebben invloed, zoals bijvoorbeeld de waterstand in de Rijn. Bij laagwater kunnen duwbakken minder vol om te voorkomen dat het schip vastloopt. Er zijn dan meer duwbakken nodig, of er moet (ongewenst) gevaren worden met veel kleinere binnenvaartschepen.

Om het proces steeds te kunnen bijsturen is er direct en doorlopend inzicht nodig van alle afzonderlijke stappen en het proces als geheel. EECV doet dit door performance monitoring op basis van KPI’s.

Performance Monitoring: meer gegevens betekent meer inzicht

Vrijwel alle machines in het logistieke proces produceren data. Deze gegevens worden verzameld en daarna inzichtelijk gemaakt door middel van KPI’s, zodat je vervolgens het proces kunt sturen en analyseren. Zo laten deze KPI’s bijvoorbeeld zien welke circuits sneller zijn dan andere, of welk circuit het meeste storingen telt.

Gegevens worden samengebracht in een datawarehouse

Gegevens worden samengebracht in een datawarehouse, dat automatisch gevuld wordt met de beschikbare data. Vervolgens worden deze data verrijkt met gegevens die niet direct afkomstig zijn van machines. Denk aan weersinformatie, waterstanden of informatie die engineers handmatig aanvullen, bijvoorbeeld het stilvallen van een kraan. Dit kan gebeuren door te harde wind, materiaal dat op dat moment niet beschikbaar is of door een defect. De engineer detecteert dit en geeft het aan in het Operational Report System. Dit systeem is hier specifiek door KIM Plus Delta voor gebouwd.

Berekening van de OEE van elke machine

Op basis van al deze gegevens kan de OEE (Overall Equipment Effectiveness) van elke machine berekend worden, oftewel de productiviteit binnen het productieproces. Dit is één van de KPI’s die je wilt visualiseren op een dashboard. Daarna kun je de KPI’s gaan analyseren met het doel verder te verbeteren.

Werken met data: van inzicht naar analyse naar verbetering

KIM Plus Delta helpt bij het gehele proces, van het ontwikkelen van het datawarehouse tot het opleveren, visualiseren en analyseren van de gegevens in het dashboard.

Dirk Rösler, mede-eigenaar bij KIM Plus Delta, vertelt. “Ons eerste doel is het opleveren van een Terminal Management Systeem, inclusief het Operational Report System en de rapportages en dashboards. EECV heeft dan voldoende inzicht om de gegevens te analyseren en zo de terminal beter te laten draaien. Wij voeren het project uit in nauwe samenwerking met de klant. Zij focussen zich op waar ze goed in zijn, en wij nemen het extra werk uit handen. In de uitvoering hebben wij dan misschien een trekkende rol, toch stellen we bij onze werkzaamheden de wensen van de klant centraal. Dit blijkt bijvoorbeeld uit de keuze om niet te gaan voor maatwerk, maar door te ontwikkelen op de bestaande IT-omgeving. Ook hebben we gekozen voor generieke softwaretools, die we konden plaatsen op de systemen die er al waren. Zo borgen we  dat EECV de ingeslagen weg in de toekomst zelfstandig kan voortzetten.”

“KIM Plus Delta neemt de projectspecifieke werkzaamheden uit handen. Deze trekkende rol zorgt ervoor dat EECV zich vooral kan focussen op hun core werkzaamheden.”

Gemak en flexibiliteit staan bovenaan

De opdracht was het opleveren van een Terminal Management Systeem, dat zowel het ORS als ook de rapporten en dashboards beslaat. Om het verzamelen van handmatige gegevens gemakkelijker te maken, is deze aangevuld met het Operational Report System, waarin stilstanden worden ingevoerd.

Gegevens worden opgeslagen in Azure en gepresenteerd in Power BI in de cloudomgeving van Microsoft. Op die manier zijn de data en dashboards ook in de toekomst gemakkelijk door eigen medewerkers van EECV te beheren.

Het dashboard bevat KPI’s op verschillende niveaus

De kracht van het dashboard is dat elke medewerker er de informatie uit kan halen die voor hem of haar belangrijk is. Zo bevat het dashboard KPI’s op verschillende niveaus.

Dirk : “De CEO wil andere gegevens zien dan de Manager Operations en de Technisch Manager. Of eigenlijk zijn ze grotendeels geïnteresseerd in dezelfde gegevens, maar vanuit een andere invalshoek. Denk bijvoorbeeld aan vragen als: 

  • Hoeveel ton hebben we deze week overgeslagen naar Duitsland? 
  • Wat zijn de kosten in euro per ton overslag? 
  • elke shift heeft het meest geproduceerdelk circuit kent de meeste storingen?

De juiste inzichten voor iedereen, altijd

Het dashboard faciliteert antwoorden op al deze vragen, die ook nog eens gemakkelijk te vinden zijn en overzichtelijk worden weergegeven. Door gebruik te maken van filters en doorklikken in grafieken krijgt iedereen de juiste informatie. Of het nu gaat om de kwartaalrapportage aan de board, of een operational report dat in de dagelijkse besturing wordt gebruikt, iedereen heeft in een oogwenk de juiste gegevens paraat.”

Een goede samenwerking tussen verschillende disciplines

Belangrijk in een project als dit, is dat de verschillende disciplines goed samenwerken. Het team van KIM Plus Delta bestaat uit een aantal rollen, die elkaar aanvullen. Denk aan: 

  1. Een IT-er voor de systemen
  2. en data engineer voor de datamodellen
  3. Het maken van duidelijke en aantrekkelijke visualisaties op het dashboard
  4. en goede analist die de vertaler is tussen de klant en het projectteam 

En tot slot een projectleider die het team met de klant verbindt.

Continue verbeteren van de data en het gebruikersgemak

Dirk: “Op deze manier krijg je de meeste informatie boven water, kun je gaandeweg anticiperen en ontwikkel je samen een visie op de toekomst. Het is bijvoorbeeld belangrijk om handwerk of dubbel werk binnen de processen te elimineren, zodat je gemakkelijker, meer en betrouwbare data kunt verzamelen. Nu worden er nog handmatig zaken vastgelegd als een schip wordt gelost. Dit is minder efficiënt en kan tot fouten en vertraging leiden. In de toekomst willen we dat deze persoon een tablet in z’n hand heeft en slechts op één knop hoeft te drukken. De gegevens staan dan direct in het systeem. We zijn dus altijd bezig om het gebruikersgemak te verbeteren en tegelijkertijd de data en daarmee de analyses te verbeteren.”

Een volledig datagestuurde bulkoverslag is de toekomst

De huidige oplossing helpt EECV enorm bij hun performance monitoring. In de toekomst wordt dat nog veel beter.

Dirk: “Vanuit onze expertise denken we mee met de klant over hoe het gebruik van data hen verder kan helpen en zoeken daarbij expliciet de samenwerking. Mijn droom is om de klant te helpen om het hele proces volledig datagestuurd te laten verlopen.

Ik zie het helemaal voor me, wanneer zo’n schip aankomt en door het systeem wordt voorgeschreven waar het moet aanleggen, welke lostorens het schip in welke volgorde gaan lossen en je vervolgens de erts en kolen vanachter je scherm richting Duitsland ziet vertrekken. Dit heeft een enorme impact op zowel de kwaliteit, betrouwbaarheid en kosten. Zo ver is het nu echt nog niet, maar is wel een mooi doorkijkje richting de toekomst. Ik ben ervan overtuigd dat dit bij EECV over een paar jaar mogelijk is!”

Wil je meer informatie over deze case?


Neem contact op

Lees meer over de technische achtergronden in onze kennisbank.

Kennisbank

Andere cases

Industry 4.0 biedt ons nieuwe kansen in een bestaande markt

Lees verder

Veilig werken met up-to-date werkinstructies op je tablet

Lees verder

Met data voorspellen we storingen, waarmee we productieverlies voorkomen

Lees verder

Bekijk alle cases