Categorieën
Artikelen Kennisbank

Wat is een FMEA?

Artikelen

Binnen asset management is het essentieel om de risico’s en betrouwbaarheid van installaties en units grondig te analyseren. Een van de meest effectieve methoden die we hiervoor gebruiken is de Failure Mode and Effects Analysis (FMEA).

fmea web

Wat is FMEA?

FMEA staat voor ‘Failure Mode and Effects Analysis’. Deze methodiek wordt gebruikt om de mogelijke manieren waarop een unit kan falen (faalwijzen) en de gevolgen daarvan te analyseren en is vaak onderdeel van een onderhoudsplan. 

Het doel van FMEA is om potentiële risico’s te identificeren en te evalueren. Op basis daarvan kun je preventieve acties ontwikkelen om falen te voorkomen of de impact ervan te verminderen.

Risicomatrix en Quick FMEA

Bij het opstellen van de risicomatrix is de ABC-criticaliteit van installaties bepaald. In de Quick FMEA is de abc-criticaliteit van units bepaald. Om het benodigde onderhoud voor de units met a-criticaliteit te bepalen wordt de FMEA-methodiek gebruikt. Overigens wordt criticaliteit ook in een FMECA meegenomen.

Het proces van FMEA

Een Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) bestaat uit verschillende stappen. Dit zijn:

• Voorbereiding

Stel een team samen van personen met kennis van het product, proces of systeem dat geanalyseerd wordt.

• Analyseer het object

Op basis van data kun je processen analyseren, bijvoorbeeld door middel van Process Mining. Hierbij krijg je inzicht of processen op de manier verlopen zoals deze ontworpen zijn, of dat er vertraging, onlogische stappen, of zelfs uitval voorkomt. Zodra je dit inzicht hebt, kun je verbeteringen doorvoeren. Dit leidt overigens ook vaak tot een hogere klanttevredenheid, want klanten worden niet blij van inefficiënte processen.

• Identificeer storingswijzen

Voor elke component of stap, identificeer mogelijke manieren waarop het kan falen (storingswijzen).

• Beoordeel effecten en oorzaken

Evalueer voor elke storingswijze de mogelijke gevolgen en identificeer de oorzaken van het falen.

• Risicobeoordeling

Schat de ernst van elk effect in, de waarschijnlijkheid van het optreden van de storingswijze, en de detecteerbaarheid. Deze worden vaak gebruikt om een Risico Prioriteits Nummer (RPN) te berekenen.

• Actieplan en implementatie

Ontwikkel acties om de risico’s te verminderen, implementeer deze acties en monitor de resultaten.

• Documentatie

Documenteer het hele proces voor toekomstige referentie en audits.

Verschillende analysemethoden voor het beste inzicht

Binnen asset management zijn de risicomatrix, Quick FMEA en FMEA onmisbare hulpmiddelen voor het identificeren, beoordelen en beheren van risico’s.

Een risicomatrix biedt een eenvoudige, visuele weergave van risico’s, terwijl Quick FMEA een gestroomlijnde benadering biedt voor snelle risicoanalyse, gericht op de meest kritieke aspecten. De uitgebreidere FMEA gaat dieper in op potentiële falingsmodi en hun gevolgen, wat essentieel is voor een grondige risicobeoordeling.

Samen bieden deze methodieken een krachtige combinatie voor effectief risicobeheer, wat bijdraagt aan de optimalisatie van asset management, het verhogen van de veiligheid en betrouwbaarheid, en het ondersteunen van strategische besluitvorming binnen organisaties.

Categorieën
Artikelen Kennisbank

Gebruik de Toolbox datagedreven werken van de overheid als praktisch startpunt

Artikelen

Digitalisering, digitale transformatie en datagedreven werken zijn hot. Ook bij de Nederlandse overheid. Daarom is de website digitaleoverheid.nl in het leven geroepen. Die slaat een brug tussen het beleid en de professionals die werken aan digitalisering van de overheid. Je vindt er allerlei informatie over ambities, wetgeving, nieuws, hulp en praktische voorbeelden.

Een voorbeeld hiervan is de Toolbox datagedreven werken. Handig als je met datagedreven werken aan de slag wilt. In de toolbox zit informatie, maar ook handleidingen en tips van ervaringsdeskundigen om je te helpen een datagedreven project op te zetten binnen je organisatie.

toolbox datagedreven werken kimplusdelta

De Nederlandse overheid en data

Net als andere organisaties maakt de overheid gebruik van data om dienstverlening slimmer, toegankelijker en persoonlijker te maken. Daarnaast heeft de overheid de plicht om op een ethisch verantwoorde manier met data om te gaan. Bovendien ziet de overheid het als haar taak om de kansen die data bieden te benutten en organisaties binnen en buiten de overheid te stimuleren om dat ook te doen. Daaruit is de Toolbox datagedreven werken ontstaan.

Deze onderdelen zitten in de Toolbox datagedreven werken

Interessant toch? Wij kunnen in ieder geval nooit genoeg krijgen van data en datagedreven werken en zijn vol enthousiasme in de toolbox gedoken. De toolbox bevat de volgende stappen en onderwerpen.

Stap 1

Ontdekken: vraag en aanpak

We schreven het al in veel van onze eerdere artikelen uit onze reeks Datagedreven werken en dashboarding.  Spring niet direct in het diepe, maar formuleer eerst de vraag of het probleem dat je met data wilt oplossen. In de toolbox vind je praktische handleidingen die je daarbij kunnen helpen. 

Stap 2

Aandacht voor ethische en juridische aspecten

Dat vrijwel alles kan met data, betekent niet dat je het ook moet willen. Er zijn veel ethische en juridische aspecten om rekening mee te houden. Denk aan privacy en transparantie. In de toolbox lees je daar meer over en vind je hulp.

Stap 3

Randvoorwaarden scheppen

Om je datagedreven project of datagedreven werken in het algemeen succesvol te maken, zijn er een aantal randvoorwaarden waaraan je moet voldoen. Denk aan de juiste cultuur binnen de organisatie, evenals kennis, tools en architectuur. De toolbox helpt je de randvoorwaarden te schetsen en eraan te voldoen.

Stap 4

De juiste methode voor het juiste doel

Werken met data kan op uiteenlopende manieren. Denk aan verschillende analyse- en data science-technieken die je kunt gebruiken, zoals textmining of datavisualisatie. Om je project succesvol te maken, is het belangrijk dat je de goede methode kiest om je vraag uit de eerste stap te beantwoorden.

Stap 5

Verzamelen, bruikbaar maken en verwerken van data

De eerste vier stappen zijn voorbereiding op het ‘echte werk’. Bij stap vijf gaan we daadwerkelijk aan de slag. Je duikt in de data, kijkt of ze juist zijn, of je ze kunt en mag gebruiken en of je daarmee antwoord op je vraag vindt. 

Hulp uit de toolbox die je hier kunt verwachten zijn artikelen over verantwoord data delen, hulp bij het maken van dashboards en informatie over het anonimiseren van data.

Stap 6

Aan de slag: datagedreven werken in de praktijk

Het laatste onderdeel uit de toolbox geeft inspiratie. Je leest ontzettend veel voorbeelden van datagedreven werken plus een aantal interviews met ervaringsdeskundigen.

Bonus stap

doe de Nationale AI-cursus!

Hij staat al een tijdje online, maar lang niet iedereen heeft hem al gevonden. Iedereen kan gratis en voor niets de Nationale AI-cursus doen. Daarbij wordt Kunstmatige Intelligentie (AI) op een begrijpelijke manier uitgelegd, voor iedereen. Heb je dus een uurtje of wat over, volg dan de cursus. Je krijgt er nog een certificaat voor ook.

Lees meer over Datagedreven Werken en Dashboarding

Vind je dit artikel interessant? Volg dan de hele serie die we over datagedreven werken en dashboarding schrijven. Je vindt de artikelen op onze website en op LinkedIn.

Heb je vragen of is er een onderwerp waar je graag meer over leest? Laat je comment achter op LinkedIn of neem contact met ons op.

Categorieën
Artikelen Kennisbank

Datagedreven werken bij de overheid, dit staat er op de agenda van de overheid

Artikelen

Data is overal. Door de digitalisering ontstaat er steeds meer en steeds uitgebreidere data. Zowel bedrijven als ook overheden maken graag gebruik van data, omdat je met data informatie, kennis en inzicht verkrijgt. Op basis daarvan kun je betere beslissingen nemen over bijvoorbeeld je bedrijfsvoering.

Dit geldt ook voor de overheid. Daarom werkt de Nederlandse overheid al een aantal jaar aan de Nederlandse Digitaliseringsstrategie met initiatieven als NL Digitaal, de Data Agenda Overheid, het nationale dataportaal en meer. Wil je weten wat er op de agenda van de overheid staat? Lees dan onderstaande vijf punten.

data agenda overheid kimplusdelta

Eén

Maatschappelijke problemen oplossen met datagedreven werken

Dat data ontzettend waardevol zijn, blijkt telkens weer. Ook de overheid gebruikt data bij beleidsvorming, dienstverlening en uitvoering van overheidstaken. De komende jaren blijft de overheid steeds zoeken naar toepassingen om dat nog beter te doen en zo aan de hand van data maatschappelijke problemen op te lossen.

Twee

Aandacht voor wetgeving en publieke waarden

Welke data je mag gebruiken en waarvoor, is aan wettelijke regels gebonden. Bovendien heb je te maken met ethiek. Ook al kun je data gebruiken om iets te onderzoeken, moet je het dan wel willen? We schreven daar al eerder een artikel over: Data en ethiek, zo ga je ermee om. De overheid legt vast wat wel en niet kan, zorgt voor richtlijnen en wil richting burgers zo duidelijk mogelijk zijn over het gebruik van data.

Drie

Overheidsdata kwalitatief verbeteren en efficiënter benutten

Dat je data gaat gebruiken is één. Maar gaandeweg blijkt meestal dat die kwalitatief nog wel wat te verbeteren vallen en dat je ze een stuk efficiënter kunt benutten. Daarbij komt nog eens bij dat het zeker voor de overheid belangrijk is dat het gebruik van data transparant is. Maak je beslissingen die je op data baseert, dan moet die beslissing herleidbaar, reproduceerbaar en uitlegbaar zijn.

Open data

Ook vindt de overheid dat data – zolang je ze niet kunt herleiden naar individuele personen – beschikbaar moeten zijn voor burgers en bedrijven. De overheid stelt zogenoemde open data gratis beschikbaar. Open data (ook wel overheidsinformatie) verwijzen naar informatie die is verzameld en verkregen door overheidsdiensten.

Kennis over datagedreven werken verzamelen en delen

Het is nooit slim om het wiel telkens opnieuw uit te vinden. De overheid werkt er daarom hard aan om kennis over datagedreven werken te verzamelen en de delen. Een mooi voorbeeld daarvan is de Toolbox datagedreven werken die begin 2020 is gelanceerd.

Vier

Investeren in mensen, organisatie en cultuurverandering

Iedereen die is gestart met datagedreven werken of van plan is om dat te gaan doen, weet het: de grootste omslag is niet technisch van aard. Om datagedreven werken succesvol te maken, is juist een verandering nodig bij mensen, de organisatie zelf en de cultuur. Dat geldt dus ook voor de overheid. Daarom zijn er diverse initiatieven gestart. Veel overheidsorganisaties hebben inmiddels een CDO (Chief Data Officer) en investeren in de werving van nieuw talent en training en opleiding van medewerkers.  

Wil je meer weten over de strategie en initiatieven van datagedreven werken van de Nederlandse overheid? Meer lees je op de website van de Digitale Overheid.

Datagedreven Werken en Dashboarding

Bij KIM Plus Delta houden we ons continue bezig met datagedreven werken en dashboarding. Om kennis te delen schrijven we een serie artikelen over deze onderwerpen. Volg ons ook op LinkedIn, dan ben je het eerste op de hoogte van nieuwe publicaties.

Categorieën
Artikelen Kennisbank

Verhoog je productiviteit met OEE op je dashboard

Artikelen

Een optimaal productieproces begint met inzicht. Eén manier waarop je dit inzicht verkrijgt, is door de OEE te berekenen. Met Overall Equipment Effectiveness (OEE) maak je inzichtelijk hoeveel goede producten een machine of ander productiemiddel aflevert, in verhouding tot het maximaal haalbare. Je ziet zo waar de grote verliezen liggen en dus wat je moet verbeteren.

de-toekomst-voorspellen-met-data-analyse-kimplusdelta

Wat is Overall Equipment Effectiveness (OEE)?

OEE staat voor Overall Equipment Effectiveness. De OEE is een KPI, oftewel Key Performance Indicator. Daarmee meet je de prestatie van je organisatie en zie je in één oogopslag of die voldoet. 

De OEE druk je uit in een percentage, waarbij 100% staat voor de theoretische maximale capaciteit van de machine. Overigens is die 100% een utopie, want het komt natuurlijk nooit voor dat de machine altijd perfect draait, nooit stilvalt en altijd geweldige producten aflevert. De daadwerkelijke maximale OEE is daarom zo’n 80 tot 85%.

De OEE bestaat uit drie componenten. Dat zijn:

    1. Availability in de OEE
    2. Performance in de OEE
    3. Quality in de OEE

• De component availability (beschikbaarheid) in de OEE

Beschikbaarheid geeft aan hoeveel de machine daadwerkelijk heeft gedraaid. Dit wordt beïnvloed door stilstanden, die veroorzaakt worden door een defect of reparatie aan de machine zelf, maar ook door gebrek aan materiaal of personeel, of andere redenen waarom de machine stilstaat.

• De component performance (prestatie) in de OEE

Vervolgens kijken we naar de prestaties van de machines gedurende de tijd dat die operationeel is. Door kleine hick-ups, andere grondstoffen of veroudering is de daadwerkelijke performance van een machine lager dan in theorie mogelijk is.

• De component quality (kwaliteit) in de OEE

Tot slot kijken we naar de kwaliteit van de producten die gemaakt worden. Sommige producten voldoen niet aan de kwaliteitsstandaarden en moeten dus opnieuw bewerkt worden, of worden gerekend als productieverlies.

Hoe bereken je de KPI Overall Equipment Effectiveness (OEE)?

Het meten van de Overall Equipment Effectiveness (OEE) hoort oorspronkelijk bij de Japanse verbetermethode Total Productive Maintenance (TPM). 

Zoals gezegd is de OEE een percentage. Je berekent de OEE als volgt:  

OEE = Availability × Performance × Quality

oftewel:

OEE = (Werkelijke beschikbaarheid/Maximale beschikbaarheid) x (Werkelijke prestatie/Maximale prestatie) x (Werkelijke kwaliteit/Maximale kwaliteit) x 100%

Hieronder een fictief rekenvoorbeeld:

• Availability

  • De beschikbaarheid geeft antwoord op de vraag of de machine in bedrijf is. 
  • Bijvoorbeeld: een maximale beschikbaarheid van 12 uur per dag, oftewel 720 minuten. 
  • Door storingen, personeelswissel en andere factoren is de werkelijke beschikbaarheid 630 minuten.

• Performance

  • Prestatie zegt iets over hoe goed de machine presteert als die in bedrijf is. 
  • Bijvoorbeeld: de maximale prestatie van de machine is 1400 producten.
  • Door vertragingen of kleine hick-ups is de werkelijke prestatie 1000.

• Quality

  • De kwaliteit tenslotte meet hoeveel van de output aan de specificaties voldoet.
  • De maximale kwaliteit die in dit voorbeeld nog mogelijk is, is 1000 producten. 
  • Sommige producten voldoen niet aan de kwaliteitseisen, bijvoorbeeld doordat ze buiten de foutmarge vallen of om een andere reden worden afgekeurd. De werkelijke kwaliteit is in dit voorbeeld 833.

De OEE bereken je nu als volgt: (630/720) x (1000/1400) x (833/1000) x 100 = 52%

Doorlopend inzicht met de OEE op een dashboard

Om de OEE te berekenen heb je data nodig. Die kun je handmatig verzamelen, maar ook volledig digitaal en geautomatiseerd. In dit laatste geval kost het geen of weinig extra tijd, zijn de metingen vaak nauwkeuriger, heb je niet te maken met menselijke meetfouten en kun je de resultaten (near) real-time tonen.

De OEE als KPI in een dashboard

De OEE toon je dan als KPI in een dashboard en je geeft iedereen voor wie de OEE relevant is toegang. Op die manier kun je op elk moment de OEE monitoren. Is de score structureel lager dan de doelstelling? Dan kun je stapsgewijs verbeteren door te analyseren waar de score door veroorzaakt wordt en daarop actie ondernemen.

Wijkt de score plotseling af van de doelstelling, terwijl die een tijdlang wel op norm is? Dan kun je snel actie ondernemen om de OEE weer op peil te krijgen.

Meer weten over datagedreven werken en dashboarding?

Vind je dit artikel interessant? Volg dan de hele serie die we over datagedreven werken en dashboarding schrijven. Je vindt de artikelen op onze website en op LinkedIn.

Heb je vragen of is er een onderwerp waar je graag meer over leest? Laat je comment achter op LinkedIn of neem contact met ons op.

Categorieën
Artikelen Kennisbank

Gebruik dashboarding voor succesvol hybride werken

Artikelen

Door alle technische mogelijkheden is het de afgelopen jaren steeds makkelijker geworden om thuis te werken. Door de corona pandemie heeft dit een enorme vlucht genomen. Van de ene op de andere dag werkte iedereen thuis. Tenminste, iedereen die een functie heeft die ook op afstand gedaan kan worden.

dashboarding-en-hybride-werken-kimplusdelta

Thuis en op kantoor werken

Inmiddels hoeven we niet meer verplicht thuis te werken, maar blijven we dat wel doen. Meestal combineren we per week een paar dagen vanuit huis met een paar dagen kantoor: hybride werken. Ook collega’s die samenwerken vanaf verschillende locaties vallen hieronder. Je kunt trouwens ‘thuis’ beter vervangen door ‘niet op kantoor’. Omdat werken vanaf een andere locatie inmiddels heel normaal is geworden, kiezen mensen er ook voor om te werken vanuit een vakantiehuisje, een exotisch buitenland of andere locaties.

De voordelen van hybride werken

Hybride werken heeft veel voordelen, maar kent ook nog uitdagingen. Datagedreven werken en dashboards kunnen helpen om hybride te werken. Veel mensen zijn maar wat blij dat hybride werken ‘here to stay’ is. De grootste voordelen van hybride werken zijn:

• Meer flexibiliteit

Tijd en plaats waar je werkt worden flexibeler. Je hoeft niet van 9 tot 5 aanwezig te zijn op een kantoor, waar je ook nog eens naar toe moet reizen. Even de kinderen uit school halen? Geen probleem, werk je gewoon nog even door als ze op bed liggen.

• Productiviteit is hoger

Mensen kunnen zich thuis vaak beter concentreren. Er zijn minder afleidingen, zo staat er bijvoorbeeld niet ineens een collega aan je bureau. Daardoor hebben mensen hun taken sneller af.

• Vergaderingen duren minder lang

Bij fysieke vergaderingen dwaal je sneller af. Online vergaderingen zijn strakker geregisseerd, al is het alleen maar omdat het anders met veel mensen niet meer goed te volgen is. Het gaat dus niet alleen sneller, het is ook meer to-the-point.

• Minder reisbewegingen

Twee keer per week naar kantoor in plaats van vijf maakt een enorm verschil. De werknemer houdt meer tijd over, het is goedkoper en ook nog eens goed voor het milieu. Minder files is ook mooi meegenomen.

• Kantoorkosten nemen af

Minder (vaak) mensen op kantoor betekent dat je af kunt met een kleiner kantoor, minder ruime openingstijden en/of minder faciliteiten.

• Werk waar het werkt

Zoveel mensen, zoveel wensen. Een beetje gerelateerd aan flexibiliteit, maar medewerkers kunnen hun werk inrichten zoals ze dat willen.

• Grenzen vervagen

Doordat medewerkers niet meer (altijd) op kantoor hoeven te zijn, maakt het minder uit waar ze wonen. Talent uit het buitenland? Geen probleem!

Nadelen van hybride werken

Alleen maar voordelen is te mooi om waar te zijn. Thuiswerken en hybride werken kennen ook nadelen. Dit zijn er een paar:

• Techniek werkt niet altijd mee

Een instabiele of langzame internetverbinding zorgt voor veel frustratie. Of wat dacht je van een haperende laptop? Even naar de helpdesk lopen is lastig vanuit huis.

• Meer afleiding

Hoewel de ene groep zegt dat zij zich ergens anders dan op kantoor beter kunnen concentreren, is er een andere groep het daarmee oneens. De kat springt op schoot, de puber komt uit school, wasmachine is klaar en hey, daar wordt een pakketje bezorgd.

• Motivatie en zelfstartend vermogen soms lastig

Veel mensen houden van de vrijheid, maar anderen hebben een stok achter de deur nodig. Je hebt thuis geen collega of manager die zegt dat je nu écht moet stoppen met scrollen door Instagram of de nieuwspagina te vernieuwen.

• Collega’s kennen elkaar niet goed

Als je bijna dagelijks met elkaar pauze houdt, leer je elkaar persoonlijk kennen. Dat maakt samenwerken een stuk leuker en effectiever, want je weet waar je collega verstand van heeft en hoe je elkaar kunt helpen. Bovendien: ‘beslissingen worden gemaakt bij het koffiezetapparaat’. Een gevleugelde uitspraak, maar vaak wel waar. Informeel contact is een stuk moeilijker als je niet fysiek bij elkaar bent. 

• Weten niet wat de doelen zijn

Het uitdragen van visie en strategie is sowieso al een uitdaging, laat staan op afstand. Je hebt minder ‘feeling’ met de organisatie en weet niet wat je moet doen om bij te dragen aan de organisatie.

• Verschillen in functies

Tot slot zijn er natuurlijk ook genoeg functies die niet vanuit huis uitgevoerd kunnen worden, bijvoorbeeld in een productie-omgeving.

Hybride werken in een productie-omgeving

In een productie-omgeving is volledig thuiswerken natuurlijk niet mogelijk. Alleen medewerkers op kantoor en mensen die hun werkzaamheden (gedeeltelijk) op afstand kunnen doen, werken hybride. Een machine operator zal dus altijd op locatie aanwezig zijn, terwijl een teamleider ook gedeeltelijk op afstand kan werken. De uitdaging is dan: hoe zorg je ervoor dat het ondersteunend personeel vanuit huis aangesloten blijft bij de productie? Door techniek en data optimaal in te zetten!

Tips datagedreven werken met dashboards

Dat doe je op de volgende manier:

• Zorg dat de randvoorwaarden op orde zijn

Hybride werken kan alleen als de techniek meewerkt. Zorg daarom dat medewerkers thuis (of op een andere locatie) net zo’n goede werkplek hebben als op kantoor. Inclusief laptop, internetverbinding en toegang tot documenten en dashboards.

• Iedereen relevante dashboards

Bij een dashboard is het niet ‘one size fits all’. Alleen als een dashboard duidelijke en relevante informatie bevat, zal een medewerker ‘m gebruiken.

• Werk met KPI’s

Alleen data zijn niet interessant. Je moet in één oogopslag zien of een waarde goed is of niet. Daarom werk je met Key Performance Indicators.

• Sturen op output

Dashboards zijn niet bedoeld om dagelijks werk te monitoren. Het is namelijk geen controlemechanisme, maar moet de gebruikers helpen om hun werk goed te doen. Daarom geven de KPI’s weer of doelen worden behaald of dat er moet worden bijgestuurd in de performance.

• Makkelijk zichtbaar, waar en wanneer dan ook

Iedereen die dat nodig heeft moet makkelijk bij het dashboard kunnen. Maak je je dashboards in Microsoft Power BI, dan kun je ze makkelijk delen via bijvoorbeeld Teams of Sharepoint.

Natuurlijk is de techniek belangrijk, maar processen en mensen zijn minstens zo belangrijk. Vergeet tot slot de volgende punten zeker niet:

Eén

Wees kritisch wie wel en niet op afstand kan werken

Er is vaak meer mogelijk dan je denkt, gezien de technische mogelijkheden. Maar je moet wel realistisch zijn. Kost het meer dan het oplevert, dan is het voor die functie minder handig om thuis te werken.

Twee

Geef vrijheid en verantwoordelijkheid

Het laatste wat je wilt met een dashboard is controleren. Dashboards zijn een hulpmiddel. Als je medewerkers vrijheid en daaraan gekoppeld verantwoordelijkheid geeft, dan zie je dat terug in de resultaten.

Drie

Maak menselijk contact

Techniek en processen kunnen nooit de plek innemen van echt menselijk contact. Lukt dat niet vanzelf (zoals bij het eerder genoemde koffiezetapparaat), dan moet je daar een alternatief voor vinden.

Hoe zet jij dashboards in?

Wij geloven dat een dashboard je vertelt hoe je er echt voorstaat. Het helpt daarom met inzicht, voor iedereen binnen de organisatie. Omdat iedereen ziet wat voor hem of haar relevant is, helpt het om de juiste beslissingen te nemen. We zijn erg benieuwd hoe jij dat doet. Laat je je reactie achter op LinkedIn

Dit artikel is onderdeel van onze reeks artikelen over datagedreven werken en dashboarding. Je vindt de andere artikelen op onze website en op LinkedIn. 

Heb je vragen of wil je eens sparren over deze onderwerpen? Neem dan contact met ons op.

Categorieën
Artikelen Kennisbank

Zo maakt Agile datagedreven werken succesvol

Artikelen

Organisaties die datagedreven werken maken meer winst, doen het financieel beter en hebben een hogere klanttevredenheid. Datagedreven werken is daarom essentieel om de concurrentie voor te blijven en zelfs om te blijven bestaan, blijkt uit onderzoek. Deze organisaties gaan namelijk steeds slimmer en sneller werken, waardoor de voorsprong alleen maar toeneemt.

Veel organisaties zien hierdoor de urgentie en gaan vol goede moed aan de slag om datagedreven te werken en initiëren business intelligence binnen hun bedrijf. Toch blijkt uit ander onderzoek dat dat in ruim 70% van die gevallen mislukt. Hoe kan dat? En belangrijker nog: hoe zorg je ervoor dat het volgende data-project een succes wordt?

agile-werken-invloed-op-datagedreven-werken-kim-plus-delta

Waarom datagedreven werken bij veel organisaties niet lukt

Er zijn verschillende redenen waarom data- en BI-projecten mislukken. We noemen hier de vier belangrijkste.

Eén

Onvoldoende draagvlak binnen de organisatie

Vaak ligt het initiatief en de uitvoer van het project bij slechts een paar personen. Als die er niet in slagen de rest van  de organisatie mee te krijgen, dan is het project gedoemd te mislukken. 

Dit geldt trouwens voor alle lagen van de organisatie. Als de directie en het hoger management niet overtuigd zijn en/of dat niet uitdragen, zal de rest van de organisatie datagedreven werken ook direct naast zich neerleggen. Hetzelfde geldt voor collega’s op de vloer. Ze hebben het al druk genoeg, dus mislukt het ook als zij niet weten wat het nut is van datagedreven werken of er niet achter staan.

Twee

Doel is onduidelijk

Natuurlijk ben je op de hoogte van de voordelen uit de eerste alinea. Maar als gebruiker heb je meer concrete doelen nodig. En die zijn nogal eens onduidelijk. Het is belangrijk om niet direct een dashboard te bouwen, maar eerst je doelen te formuleren. Welke probleem probeer je op te lossen en op welke manier kun je daar data voor inzetten? 

Drie

Slechte datakwaliteit

Als de data die je toont onvolledig of onjuist zijn, is je dashboard niets waard. Oftewel: garbage in is garbage out. Collega’s die zo’n dashboard gebruiken, merken dat ze er niet op kunnen bouwen en haken af.

Vier

Kennisgebrek bij gebruikers

Stel dat het wel lukt om mooie dashboards en rapportages op te leveren. Het doel is duidelijk en de data correct. Je hebt dan nog steeds kans op mislukking, omdat training van eindgebruikers vaak wordt vergeten. 

Dashboards zijn gebouwd in Power BI, of een andere tool als Tableau of Qlik. Als gebruikers dan niet weten hoe ze met die nieuwe tool om moeten gaan, vallen ze vaak terug op wat ze wel kennen. Excel bijvoorbeeld. 

Gebruik agile als je datagedreven wilt werken

Bovenstaande issues zijn niet gemakkelijk en snel op te lossen. Als je dat eerst voor elkaar wilt krijgen, duurt het dus nog heel lang voordat je daadwerkelijk aan de slag kunt met data. Terwijl snelheid juist enorm belangrijk is, want de concurrentie die wel datagedreven werkt, loopt steeds verder uit. Wij raden daarom aan om stappen te zetten naar datagedreven werken met behulp van agile. Daarmee zet je kleine stappen richting een (bewegend/onbekend) einddoel.

Wat is agile werken?

De term ‘agile’ betekent letterlijk behendig, wendbaar of lenig. Als je agile werkt ben je ook wendbaar: je past je gemakkelijk aan aan veranderende omstandigheden. Zonder hier geheel agile uit de doeken te doen, zijn de volgende vier pijlers belangrijk:

  1. Mensen en hun onderlinge interactie boven processen en hulpmiddelen
  2. Werkende producten boven allesomvattende documentatie
  3. Samenwerking met de klant boven contractonderhandelingen
  4. Inspelen op verandering boven het volgen van een plan

Voor de volledigheid: de termen agile en scrum worden regelmatig door elkaar gebruikt. Ondanks dat ze veel met elkaar te maken hebben, is het niet hetzelfde. Agile is een gedachtegoed gebaseerd op een iteratieve en incrementele aanpak. Scrum is één van de implementaties van de agile methodiek.

Datagedreven werken met behulp van agile

Laten we de bouw van een dashboard nemen om bovenstaande vier waarden te illustreren.

• Mensen en hun onderlinge interactie boven processen en hulpmiddelen

Wendbaar is het toverwoord bij agile. Processen en hulpmiddelen zijn vaak een stuk meer rigide. Tools moeten in dienst staan van het doel, in plaats van het doel zijn. Hoe het daadwerkelijke dashboard moet worden, wordt duidelijk als mensen tijd met elkaar doorbrengen en bespreken wat ze precies willen.

• Werkende producten boven allesomvattende documentatie

Natuurlijk moet je goed afspreken (en vastleggen) wat je wilt bereiken. Je wilt alleen niet alles eerst tot in de puntjes documenteren voordat je een dashboard gaat maken. In plaats daarvan wil je snel een werkend product, zodat de eindgebruiker kan zien en testen of dat is wat hij wil. Zo niet, dan kun je snel bijsturen.

• Samenwerking met de klant boven contractonderhandelingen

Binnen agile werken staat de tijd en kwaliteit vast, maar heb je een flexibele scope. In een ‘ouderwets’ contract is juist die scope niet onderhandelbaar. Dat betekent dat wanneer je een dashboard agile ontwikkelt, je steeds kijkt wat op dat moment het meest belangrijk is voor de klant.

• Inspelen op verandering boven het volgen van een plan

De wereld verandert razendsnel en je organisatie ook. Wat vandaag een belangrijke KPI is, is dat morgen misschien niet meer, of andersom. Of er verandert iets in de databron, waar je snel op moet acteren. Het belangrijkste is om steeds in je achterhoofd te houden dat er altijd verandering zal plaatsvinden, je weet alleen niet wat en wanneer. Hou daar dus rekening mee en zorg dat je flexibel bent.

De voordelen van agile werken

Agile werken levert je dus een aantal voordelen op:

  • Je test bijvoorbeeld doorlopend en al snel in een ‘echte’ omgeving.

Hierdoor heb je sneller een hogere productkwaliteit. Omdat de klant (in dit geval de eindgebruiker) betrokken is bij het proces is de klanttevredenheid ook hoger. Je hebt immers draagvlak en door de samenwerking voldoet het eindproduct aan de wensen van de klant.

  • Het project loopt soepeler doordat je korter op de bal zit.

Hierdoor kun je ook sneller bijsturen wat het risico op falen drastisch verminderd. Bovendien werk je iteratief, waardoor je snel werkende onderdelen oplevert. Hierdoor bereik je sneller de ROI. Met agile is de kans op succesvol datagedreven werken een stuk groter.

Meer weten over Datagedreven Werken en Dashboarding

Vind je dit artikel interessant? Volg dan de hele serie die we over datagedreven werken en dashboarding schrijven. Je vindt de artikelen op onze website en op LinkedIn.

Categorieën
Artikelen Kennisbank

Wat is data storytelling? Zo vertel je jouw verhaal!

Artikelen

Data is meer dan alleen gegevens. Data kunnen een verhaal vertellen. En dat kan bijzonder waardevol zijn, omdat een verhaal je meeneemt door de soms saaie of niet direct duidelijke data. Zo wordt data begrijpelijker én aantrekkelijker. We vertellen je graag hoe je dat aanpakt.

wat-is-story-telling-met-data-kimplusdelta

Wat is data storytelling?

Laten we beginnen met een definitie. Data storytelling is het vertellen van een (hopelijk meeslepend) verhaal op basis van complexe gegevens en analyses, waarmee je een bepaalde doelgroep wilt informeren en beïnvloeden.

Eigenlijk lijkt het op het vertellen van een ‘gewoon’ verhaal. Maar dan ondersteund door feiten in de vorm van grafieken, tabellen, gegevens en andere informatie. Hiermee geef je inzicht in complexe gegevens, zodat je publiek de inhoud sneller en makkelijker begrijpt en op basis daarvan beter beslissingen kan maken.

Wat is het verschil tussen datavisualisatie en data storytelling?

Van data informatie maken, zodat het je inzichten geeft op basis waarvan je beslissingen kunt nemen: dat hebben we eerder gehoord! Een techniek die je daarvoor gebruikt is datavisualisatie. Het verschil tussen beide is dat je visualisaties gebruikt als ondersteuning van je verhaal. Zonder data storytelling maakt een gebruiker op basis van die visualisaties zélf een verhaal. Geen probleem als hij of zij de kennis, ervaring en capaciteiten heeft om dat te doen. Maar wanneer de focus en kunde van het publiek ergens anders ligt, is data storytelling enorm krachtig.

De voordelen van data storytelling

Data storytelling heeft daarom een aantal voordelen. We noemen er een paar:

  • Je voegt waarde toe aan data, doordat je inzicht geeft aan je publiek.
  • Je interpreteert complexe informatie en je benadrukt de essentiële punten, zodat het belang wordt onderstreept.
  • Je geeft data een ‘human touch’, wat het leuker en makkelijker te begrijpen maakt voor veel mensen.
  • Je bouwt steeds meer geloofwaardigheid op en daarmee je invloed, zowel binnen als buiten de organisatie.

Drie must-do’s voor perfecte data storytelling

Je ziet dat data storytelling een ontzettend sterk instrument is. Om een goed verhaal te vertellen, zijn drie data storytelling methodes onmisbaar.

Eén

Bouw je verhaal stap voor stap op

Op basis van wat je hebt geanalyseerd uit data bouw je je verhaal op. In de meeste gevallen heb je (al dan niet op basis van data) een hypothese die je toetst. Daarvoor gebruik je data, net als voor de actie, de verandering of het advies dat je wilt geven op basis van je verhaal.

Het is verleidelijk om alleen data te gebruiken die je verhaal ondersteunt, maar stap absoluut niet in die valkuil! De data-analyse zelf is altijd nog belangrijker dan het verhaal. Want als je iets vertelt dat aantoonbaar onjuist is, verlies je al je geloofwaardigheid. En die is juist erg belangrijk als je veel aan data storytelling doet. Je publiek moet zich immers bezig houden met je boodschap en niet met de vraag of wat je vertelt wel klopt.

Je verhaal bevat in ieder geval een inleiding, een doelstelling, data(visualisaties), een conclusie en een advies of actie.

Twee

Gebruik visualisaties om je verhaal te illustreren

Veel mensen zijn visueel ingesteld en één beeld zegt meer dan duizend woorden. Met beeld is je boodschap beter te begrijpen en blijft die beter hangen. Bovendien maakt het je verhaal aantrekkelijker en minder saai.

Daarom gebruik je visualisaties als grafieken om je verhaal te ondersteunen en kracht bij te zetten. Het helpt daarbij om meerdere visualisaties te gebruiken om een bepaald punt duidelijk te maken. Bijvoorbeeld op een hoog en juist op een gedetailleerd niveau.

Drie

Bewijs je verhaal met data

Veel mensen haken bij voorbaat af op cijfers en analyses. Met je verhaal leg je die uit, je geeft context, maar wel bewezen door de data. Als je deze drie zaken op de goede manier combineert, dan zorgt dat voor een (emotionele) reactie bij je publiek, zoals ‘oei, dat gaat de verkeerde kant op’, of ‘wauw, dat is gaaf als we dat voor elkaar krijgen’. Deze emotie speelt een belangrijke rol bij het maken van beslissingen. De combinatie van emotie en harde data zorgt voor beïnvloeding en daardoor verandering.

Van data naar informatie

Je ziet: hoe data gebracht wordt is enorm belangrijk om het juiste effect te bereiken. Als goede data storyteller weet je dit als geen ander. Zet die kennis en ervaring in, zodat je organisatie steeds meer datagedreven gaat werken.

Lees meer over Datagedreven Werken en Dashboarding

Vind je dit artikel interessant? Volg dan de hele serie die we over datagedreven werken en dashboarding schrijven. Je vindt de artikelen op onze website en op LinkedIn.

Heb je vragen of is er een onderwerp waar je graag meer over leest? Laat je comment achter op LinkedIn of neem contact met ons op.

Categorieën
Artikelen Kennisbank

Wat is een risicomatrix?

Artikelen

KIM Plus Delta is gespecialiseerd in het helpen van bedrijven bij het optimaliseren van hun assets, om de productiviteit te maximaliseren en grip te houden op de kosten. Een cruciaal instrument in dit proces is de risicomatrix. Maar wat is een risicomatrix precies, en hoe draagt deze bij aan een effectieve bedrijfsvoering?

risico matrix

Het idee achter een risicomatrix binnen asset management

Een risicomatrix is een tool voor het identificeren, categoriseren en beheren van risico’s binnen een organisatie. Vervolgens kan onderhoud gepland worden op basis van risico.

Deze matrix wordt afgestemd op de doelstellingen van een bedrijf en helpt bij het prioriteren van risico’s op basis van hun potentiële impact en de kans dat ze voorkomen. 

Zo werkt een risicomatrix

Een risicomatrix is gebaseerd op de formule ‘Risico = Kans x Gevolg’, die grafisch weergegeven wordt in een tweedimensionale vorm. Zo’n matrix kan worden gemaakt voor verschillende criteria, zoals bijvoorbeeld veiligheid, milieu, reparatieduur, kosten, productieverlies, kwaliteitsverlies en gevolgschade. Elk criterium krijgt een eigen risicomatrix. 

Op de horizontale as in deze matrix staat de kans van een object faal binnen een bepaalde periode en op de verticale as het effect van dat falen. Zo helpt de risicomatrix bij het beoordelen en plannen van onderhoudstaken en kunnen organisaties proactief handelen om uitval te minimaliseren.

Criticaliteit van installaties

De matrix helpt bij het beoordelen van de ‘criticaliteit’ van installaties. Deze criticaliteit van installaties verwijst naar de impact die deze installaties hebben op de veiligheid, functionaliteit en algehele prestaties van een organisatie. De criticaliteit verschilt afhankelijk van de positie van een installatie in een proces. 

Vanuit bedrijfsperspectief wordt er vaak onderscheid gemaakt naar drie soorten installatiecriticaliteit: A (hoog), B (gemiddeld) en C (laag). Dit onderscheid is cruciaal voor het bepalen van prioriteiten bij onderhoud en risicobeheersing. Ook binnen een installatie kunnen verschillende units verschillen in criticaliteit, meestal aangeduid als a, b en c, op basis van hun impact op de productie.

Toepassing van een risicomatrix in de praktijk

Bij KIM Plus Delta passen we de risicomatrix toe om onze klanten te ondersteunen bij het effectief beheren van hun assets. Dit zorgt voor een betrouwbare en veilige productieomgeving, terwijl tegelijkertijd de efficiëntie en kostenbeheersing worden geoptimaliseerd. De risicomatrix is een essentieel onderdeel van strategisch asset management. 

Categorieën
Artikelen Kennisbank

Drie voordelen (en één nadeel) van Power BI

Artikelen

Power BI is de populairste Business Intelligence tool van het moment, volgens Gartner’s Magic Quadrant. Dan zullen ze wel iets goed doen! Maar wat maakt nou eigenlijk dat zoveel mensen Microsoft Power BI gebruiken? Wij zetten de voordelen van Power BI voor je op een rij. 

voordelen-power-bi-kimplusdelta

Wat is een Business Intelligence tool?

Het doel van Business Intelligence is dat je grote hoeveelheden data omzet in bruikbare informatie. Op basis van deze informatie krijg je inzicht, bijvoorbeeld in de prestaties van je organisatie, je afdeling of je team. Met dat inzicht kun je dan weer snel beslissingen nemen om bij te sturen waar nodig, of om steeds verder te verbeteren. 

Power BI helpt hierbij. Met deze tool kun je grote hoeveelheden data visualiseren en analyseren. Bovendien deel je dat gemakkelijk met andere gebruikers. Door de gebruiksvriendelijkheid en uitgebreide mogelijkheden van Power BI zijn wij in ieder geval fan. 

Je leest meer over Microsoft Power BI in ons artikel Wat is Power BI en wat kun je ermee? Bovendien zijn er nog drie voordelen wat Power BI bijzonder waardevol maakt.

Voordeel 1

Power BI past naadloos binnen je bestaande Microsoft-omgeving

Heel veel organisaties – zo niet de meeste – werken met Microsoft Office. Omdat Power BI ook onderdeel is van Microsoft biedt dat veel voordelen. Zo deel je de data-inzichten die je hebt direct in de Office-tools die je dagelijks gebruikt, zonder dat je van applicatie hoeft te wisselen. Wel zo veilig, want exporteren naar andere Office-indelingen zorgt ervoor dat de beveiliging intact blijft. Bovendien kom je met handigheden in bijvoorbeeld Excel of Powerpoint een heel eind in Power BI, omdat alles op dezelfde principes is gebaseerd. 

En wat dacht je van Microsoft Teams? Voeg bijvoorbeeld interactieve rapporten direct toe aan gesprekken in Teams. Nooit meer zoeken en het bevordert de samenwerking! Door samen naar de datavisualisaties in Power BI te kijken, neem je sneller beslissingen.

Voordeel 2

Autorisaties regel je via Active Directory

Een ander voordeel is dat je de toegang tot Power BI gemakkelijk en intuïtief regelt. Power BI maakt namelijk gebruik van Active Directory (AD) om gebruikers te verifiëren. In de active directory staan inloggegevens van gebruikers en zijn toegangsrechten en -eisen vastgelegd. Al deze gegevens bestaan al en zijn logisch opgebouwd. Denk bijvoorbeeld aan de toegang tot bijvoorbeeld bepaalde netwerkschijven of printers. Power BI maakt gebruik van deze inloggegevens en het bijbehorende Windows domein-account.

Voordeel 3

Je koppelt Power BI makkelijk aan je Microsoft Azure-omgeving

Azure is kortgezegd het cloud computing platform van Microsoft. Ook hier geldt dus het voordeel dat je van meerdere diensten van Microsoft tegelijk gebruik maakt. Data opslaan, gebruiken, combineren en analyseren in de cloud heeft veel voordelen. Denk aan oneindige en schaalbare opslagcapaciteit en directe beschikbaarheid. Dat heb je beide niet wanneer je dit on premise (lokaal binnen de organisatie) wilt doen. 

Bovendien is Azure meer dan alleen een cloudplatform. Het bevat ruim 200 diensten waar je je voordeel mee doet. Wil je meer weten over Microsoft Azure en de service die het biedt naast alleen cloudopslag? Ook daar schreven we een artikel over: Wat is Microsoft Azure en van kun je ermee?

Nadeel: licenties om meer te bouwen en te kunnen zien

We hebben je tenslotte ook nog een nadeel van Power BI beloofd. Een van de weinige nadelen – al kun je erover twisten of het echt een nadeel is, of gewoon logisch – is dat je licenties nodig hebt. Er zijn drie licentietypes binnen Power BI, namelijk: gratis, Pro en Premium per gebruiker. 

Met de gratis licentie heb je toegang tot je eigen inhoud en de inhoud die met je gedeeld is door Pro en Premium gebruikers. Heb je een betaalde licentie, dan heb je meer mogelijkheden, zoals het delen van dashboards met anderen. Op de website van Power BI lees je meer over het licentiemodel. 

Een hele reeks artikelen over Datagedreven Werken en Dashboarding

Binnen dit artikel verwezen we al naar meerdere artikelen die we schreven. Deze zijn allemaal onderdeel van onze reeks artikelen over datagedreven werken en dashboarding. Je vindt de artikelen op onze website en op LinkedIn.

Heb je vragen of is er een onderwerp waar je graag meer over leest? Laat je comment achter op LinkedIn of neem contact met ons op.

Categorieën
Artikelen Kennisbank

Wat is Microsoft Azure en wat kun je ermee?

Artikelen

Azure is het cloudplatform van Microsoft. Tenminste, dat is het korte antwoord op de vraag wat Microsoft Azure eigenlijk is. Er is ook een lang antwoord, want dit platform bestaat uit meer dan 200 producten en cloudservices. In dit artikel leggen we hier meer over uit en belangrijker: wat je aan die producten en diensten hebt.

wat-is-microsoft-azure-kim-plus-delta

Ten eerste: Microsoft Azure als cloudplatform

Een cloud (computing) platform levert je computingservices, zoals servers en opslagcapaciteit, databases, maar ook software en netwerkfunctionaliteiten. Dit wordt opgeslagen in de ‘cloud’ oftewel: op het internet en niet lokaal. Overigens is met Azure ook een hybride oplossing mogelijk, waarbij je diensten op het net en lokaal combineert.

De voordelen van Microsoft Azure

Voordat we verder ingaan op al die verschillende services, zetten we eerst de voordelen van Microsoft Azure op een rijtje. Daarna wil je vast snel verder lezen hoe je dat voor elkaar krijgt, want werken in de cloud en met Microsoft Azure heeft aardig wat voordelen:

• Prijs

Je hoeft niet zelf te investeren in servers en hardware en je betaalt achteraf alleen voor de diensten die je daadwerkelijk gebruikt.

• Snelheid

Je kunt direct aan de slag én je weet dat je werkt met state of the art producten die optimaal en snel functioneren. 

• Flexibiliteit en schaalbaarheid

Opschalen en afschalen is ontzettend simpel. Hierdoor kun je snel voldoen aan een grotere vraag, maar ook weer snel kosten besparen zodra het niet meer nodig is.

• Betrouwbaarheid

Je weet zeker dat de beveiliging altijd goed geregeld is en je gebruik maakt van de nieuwste en beste securitymogelijkheden. Je voldoet automatisch aan allerlei standaarden zoals AVG en verschillende ISO-certificeringen. Bovendien lift je ook mee op andere nieuwe technologische ontwikkelingen.

Voorbeelden van diensten van Azure

Alle diensten binnen Azure opnoemen gaat wat ver, maar gelukkig maakt Microsoft zelf onderscheid in verschillende categorieën. Die zetten we hieronder op een rijtje, dan kun je zelf kijken wat voor jou interessant is!

Dit zijn diensten van Azure per categorie: 

• AI + Machine Learning

Gebruik je data voor AI en Machine Learning? Dan zijn er diensten als Text to Speech, API’s voor gezichtsherkenning, service voor chatbots en nog veel meer. 

• Analyse

Allerlei diensten om data te analyseren, bijvoorbeeld predictive analysis en big data, maar ook integraties met Power BI.

• Beheer en governance

Denk aan backups, migraties en monitoring van gegevens. 

• Beveiliging

Firewalls, DDoS-beveiliging, wachtwoorden, VPN: need we say more? Met Azure zit je safe.

• Compute

Schaal makkelijk op en af. Zo zorg je dat je alleen betaalt voor wat je gebruikt.

• Containers

Werk met microservices en deel ze gemakkelijk.

• Databases

Met databaseservices binnen Azure speel je in op snelle groei.

• DevOps

Azure levert allerlei tools waarmee je betrouwbaar kunt bouwen, testen, implementeren en veilig delen binnen teams.

• Hybride en multicloud

Zo combineer je cloud-computing makkelijk met on-premise.

• Identity

Logisch: om identiteit en toegang van gebruikers te beheren.

• Integratie

Hiermee integreer je de diensten binnen Azure met gegevens, processen en toepassingen binnen de organisatie.

• Internet of Things

Met Azure kun je assets of omgevingen met elkaar verbinden. De data die je dan genereert, gebruik je om de juiste beslissingen te nemen.

• Media

Video opslaan en afspelen, that’s all folks!

• Migratie

Om de migratie naar de cloud te versimpelen.

• Mixed Reality

Hiermee breng je fysieke en digitale werelden samen.

• Mobiel

Veel werkzaamheden vinden tegenwoordig plaats op mobile devices in plaats van op een laptop of desktop. Met apps voor deze apparaten maak je dit gebruiksvriendelijk en veilig.

• Networking

Om klanten en gebruikers optimaal gebruik te laten maken van mogelijkheden in de cloud en on-premise.

• Ontwikkelhulpprogramma's

De term zegt het al: hulpprogramma’s voor developers.

• Storage

Schaalbare en veilige opslag in de cloud, voor gegevens, apps en meer.

• Web

Om webtoepassingen snel en efficiënt te bouwen, implementeren en te schalen.

• Windows Virtual Desktop

Om een beveiligd, extern bureaublad vanaf elke locatie te gebruiken.

Een overzicht van alle diensten vind je op de website van Microsoft Azure.

Waarom Azure en datagedreven werken

Waarschijnlijk trek je na het lezen van bovenstaande zelf al de conclusie, maar Azure is enorm waardevol bij datagedreven werken. Voor de opslag, verwerking en analyse van enorme hoeveelheden data heb je veel opslag- en rekencapaciteit nodig. Dat levert Azure. Je hoeft ook geen enorme voorinvesteringen te doen voordat je aan de slag gaat. Zowel qua kosten als (doorloop)tijd is dat ontzettend waardevol. 

Onze reeks artikelen over Datagedreven Werken en Dashboarding

Dit artikel is onderdeel van een hele reeks artikelen die we schrijven over datagedreven werken en dashboarding. Want datagedreven werken is een must vinden wij! Volg ons op LinkedIn om als eerste een nieuw artikel te kunnen lezen. 

Wil je meer weten over Microsoft Azure of heb je andere vragen? Neem dan gerust contact met ons op.